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  • 网站后台 清理缓存 内容精选 换一换
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    化防护策略,为用户的网站带来更精准的防护。 ● 应用场景:精准访问防护支持业务场景定制化的防护策略,可用于盗链防护、网站管理后台保护等场景。 ● 本指南引导您快速通过 Web应用防火墙 服务配置精准访问防护规则。 立即购买 控制台体验 精准访问防护规则,为您的网站带来更精准的防护 如何配置精准访问防护规则?
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    e、no-store,且CDN侧开启了“缓存遵循源站”,此时源站不允许缓存将导致预热失败。 如果未开启“缓存遵循源站”且预热对应资源的缓存过期时间设置为0,CDN无法缓存该预热资源,预热将会失败。 您也可以通过API接口的方式创建域名的缓存预热任务。 CDN预热操作步骤 登录华为云控制台,在控制台首页中选择“服务列表
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  • 网站后台 清理缓存 更多内容
  • 根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L
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    回源比分为回源请求数比例及回源流量比例两种设计 回源请求数比: 统计数据来自全部边缘节点上的请求记录,其中,对于没有缓存缓存过时(可缓存)的请求以及不可缓存的请求,均计入回源请求中,其余直接命中缓存的,则为命中请求。 回源流量比: 回源流量是回源请求文件大小产生的流量和请求自己产生的流量 回源流
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    HTTPS配置 CDN HTTPS配置 缓存过期时间设置 05:30 缓存过期时间设置 缓存刷新和预热 05:30 缓存刷新和预热 CDN HTTPS配置 CDN HTTPS配置 缓存过期时间设置 05:30 缓存过期时间设置 缓存刷新和预热 05:30 缓存刷新和预热 如何使用CDN常见问题
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    例)、扩容实例。 除了通过控制台,D CS 还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实
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    问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件的所有请求都将回源,可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如
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    PS加速服务。 2、智能缓存策略 :独创的AICache技术,每缓存服务器不同的超个性化类终身学习,灵活自定义资源缓存策略,让您的资源精准加速。 3、灵活缓存管理 :可根据缓存规则设置的资源过期时间,来定期清理节点缓存资源,同时也可根据业务需要,随时对缓存内容进行刷新和预热。 4
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    TPS加速服务。 2、智能缓存策略:独创的AICache技术,每缓存服务器不同的超个性化类终身学习,灵活自定义资源缓存策略,让您的资源精准加速。 3、灵活缓存管理:可根据缓存规则设置的资源过期时间,来定期清理节点缓存资源,同时也可根据业务需要,随时对缓存内容进行刷新和预热。 4、性能优化
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    受节点缓存影响仍访问到旧资源上,可通过提交对应资源的 URL/目录刷新,清空全网缓存,使全网用户可直接访问到最新资源。 违规资源清理:当站点上存在违规资源被发现时,删除源站资源后,由于节点缓存资源仍可被访问到,为维护网络环境,可通过 URL 刷新删除缓存资源,保证及时清理。 缓存预热
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    一个迁移任务只能迁移到一个目标实例。要迁移到多个目标实例需要创建多个迁移任务。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异 区块链服务BCS 数字营销技术平台 区块链 典型技术架构 区块链应用的判断准则
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    性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 缓存实例 DCS向用户提供服务的最小资源单位。 缓存实例拥有RedisMemcached两种存储引擎,每种引擎有单机、主备、集群等不同实例类型。不同实例类型含有多种规格。 副本 指缓存实例的节点。单
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    社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存Memcached来满足,比如Memcached中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Memcached中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 优势 高并发 分布式缓存Memcached提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问
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    3、互联网类应用 社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足,比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Redis中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 应用场景优势: 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问
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