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  • 本课程主要介绍AI Agent开发的核心进阶知识,包括其主流架构模式、扩展Agent能力的工具调用技术,以及实现持续智能的记忆模块。
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    华为AI解决方案 ModelArts实践手写数字识别训练 了解手写数字识别相关概念和原理 掌握MindSpore模型开发的原理和步骤 了解MindSpore和ModelArts在华为AI解决方案承载的功能和角色 运用ModelArts进行MindSpore模型训练实践
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  • 随着老龄化和健康观、疾病谱、老龄化的转变,健康管理需求市场潜力巨大。 云时代基于人工智能和大数据技术的客服系统为何更胜一筹?易特科公司基于华为共有云打造的居家、社区、医院三位一体的慢病健康管理体系,非常贴切市场需求。
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    面向对文字识别感兴趣的人员,社会大众和高校师生 文字识别基础知识的学习结合华为云 OCR 实践 了解文字识别关键技术,掌握文字识别的使用方法 获得文字识别的相关知识,为企业办公效率的提升提供保障 华为文字识别服务介绍 文字识别关键技术 华为文字识别服务实践 文字识别服务概述 理解华为文字识别的核心优势
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  • 课程包含汽车/零售行业数字化营销典型痛点、方案目标客户群体、方案核心竞争力及典型案例等。
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    本课程由华为EI的张老师,介绍华为云可信智能计算服务 TICS ——使能多方数据安全融合分析和联邦训练。华为云可信智能计算服务基于可信执行环境TEE、安全多方计算MPC、联邦学习、 区块链 等技术,实现数据在流通、计算过程中全链路的安全保护和审计回溯,推动跨机构数据的可信融合和协同,安全释放数据价值。
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    HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述华为AI开发框架Mindspore。首先介绍Mindspore的结构以及设计 思路,接下来通过AI计算框架的问题与难点,介绍Mindspore的特性。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。
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    HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实
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    北京老炮儿--华为云ModelArts产品经理旭哥、华为云AI开发者生态经理Richard强与大家在线共话AI,一起探讨企业级AI开发平台的定义和特性,通过详细介绍华为云ModelArts平台的企业级特性及其背后的产品逻辑,将基于ModelArts平台特性为您展示具体的案例实操演示。
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    本章主要讲述人工智能技术发展现状及技术挑战,以及实际AI应用开发过程中的需求分析过程。
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    本课程主要介绍在AI技术快速发展的背景下,如何通过补全知识、定义代码范式来增强AI辅助代码生成的准确性。重点分享如何利用Prompt工程、RAG技术等手段,提高AI辅助Java代码生成的准确性。
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    本课程主要介绍AI辅助软件开发的先进工具和工程实践,涵盖从高价值场景分析、AI工程架构设计、关键技术选型到实际项目进展的全方位知识。学员将通过具体案例学习如何运用AI技术改进软件开发流程,提升开发效率和软件质量,同时了解如何通过工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解决实际问题。
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    HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要围绕华为昇腾AI进行介绍,聚焦AI芯片的介绍,昇腾芯片的硬件和软件架构以 及Ascend系列AI芯片全栈全场景解决方案。
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    HCIA-AI V3.0系列课程。HUAWEI HiAI是面向智能终端的AI能力开放平台,基于 “芯、端、云”三层开放架构, 即芯片能力开放、应用能力开放、服务能力开放,构筑全面开放的智慧生态,让开发者 能够快速地利用华为强大的AI处理能力,为用户提供更好的智慧应用体验。
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    现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
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    随着经济的发展和城市化进程的加快,交通行业面临着拥堵严重、事故频发、出行体验不佳等诸多挑战,华为结合自身的技术优势,提出新一代智能交通ICT创新解决方案,全方位使能交通管理、运输服务、智能驾驶、出行服务,通过车路人云闭环协同使得未来的交通更安全、更便捷。
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    随着AI、5G、IOT等新兴技术的推动,人类正在加速迈向万物感知、万物互联、万物智能智能社会。为了创造智能社会,越来越多的政企需要数字化转型。在数字化转型的过程中,云原生、AI、大数据起到了关键性的作用。那么华为在这些方面有哪些产品和能力呢?
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    本课程主要讲述AI应用测试的主要流程和方法。
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    本课程主要介绍混合 AI 的未来,介绍如何使用 JavaScript 库访问大模型,搭建本地 RAG 大模型服务,以及如何使用浏览器内置的大模型。课程涵盖 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等,旨在助力学员掌握混合AI开发技能。
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    本课程主要介绍大模型时代的数据质量工程、需求建模及应用框架。从LLMGaia的数据质量标准、工具及内源共建,到辅助需求建模智能体,再到GaiaAI的LLM应用框架、多种Prompt构建与调优技巧,全方位助力学员掌握大模型相关核心技能。
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