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来自：专题MySQL变更实例CPU和内存规格前提 约束限制 1.账户余额大于等于0元，才可变更规格。 2.当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 3.将独享型规格变更到通用型，可能会降低性能影响业务，请谨慎选择。 4.当实例进行CPU/内存规格变更时，不能对该实例做如下操作：重启数据库、扩容磁盘来自：专题
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HANA可以提供万兆的内部网络，基于大内存实例，而且可以支持HANA SSD盘高性能的一些访问。HANA自动化环境，分钟级就可以完成部署了，完全不用线下去买一堆盒子，然后去搭建，然后部署软件。同时可以做到异地容灾，保证业务，自动切换不会影响生产。还有HANA对内存要求的也是非常大的，不光提供来自：百科来自：百科
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资源监控指标 监控指标 指标含义 CPU分配率 分配给工作负载使用的CPU占比。 内存分配率 分配给工作负载使用的内存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 磁盘使用率。 下行速率 一般指从网络下载数据到节点的速度，单位KB/s。 上行速率 一般指从节点上传网络的速度，单位KB/s。来自：专题![]()
文档数据库服务DDS内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。此处主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率来自：专题![]()
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E2型：主要针对OLAP场景，如内存数据库（如SAP HANA SoH）、高性能数据库以及分布式内存缓存等应用。 E1型：主要支持OLTP场景，如内存数据库（如SAP HANA BWoH）、大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 表1 E3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 网卡个数上限来自：百科![]()
网络带宽和PPS收发包能力；提供最大512GB基于DDR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 M6型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 m6.large.8 2 16来自：百科![]()
大512GB基于DDR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 M3ne型弹性云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套Hi1822智能高速网卡，提供更高的网络性能，提供最大512GB基于DDR4的内存实例，为高内存、高网络应用提供。 M3型来自：百科![]()
。 说明： 云监控 告警详细配置方法，详见《云监控用户指南》中“告警规则管理”。 如果CPU、内存使用率长期较高，且无法扩容磁盘容量，可以选择变更CPU和内存规格。 采取措施： 收到与磁盘空间利用率有关的告警： 1、调查磁盘空间消耗，查看是否可以从实例中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间。来自：百科![]()
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l会话的操作。 内存参数设置诊断：通过查询当前实例的内存相关参数，对共享内存空间和连接独占内存空间求和，计算出MySQL最大可使用的内存空间，帮助客户在线查看内存相关参数配置是否在合理范围内，避免出现内存使用率过高等问题。 如当前参数设置不在合理范围内，可在内存参数设置诊断页面，来自：百科![]()
开支、提高可用性和容错能力的优势。适用以下场景： 访问流量较大的论坛网站，业务负载变化难以预测，需要根据实时监控到的云服务器CPU使用率、内存使用率等指标对云服务器数量进行动态调整。 电商网站，在进行大型促销活动时，需要定时增加云服务器数量和带宽大小，以保证促销活动顺利进行。 视来自：百科![]()
通过监控ECS或BMS的CPU使用率、内存使用率、磁盘等基础指标，确保ECS或BMS的正常使用，避免因为对资源的过度使用造成业务无法正常运行。 处理异常场景： 云监控服务会根据您创建的告警规则，在监控数据达到告警策略时发送告警信息，让您及时获取异常通知，查询异常原因。 扩容场景： 对CPU使用率、内存使来自：专题![]()
基线检查项目:安全上云合规检查—检测 为什么云监控服务中的网络流量指标值与弹性云服务器系统内工具检测的指标不同？ 为什么云服务器看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 操作导航:云服务器常用功能导航 支持监控的服务列表 监控安全风险 支持监控的服务列表来自：百科![]()
云监控服务会根据您创建的告警规则，在监控数据达到告警策略时发送告警信息，让您及时获取异常通知，查询异常原因。 了解更多 扩容场景 对CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等监控项创建告警规则后，可以让您方便的了解云服务现状，在业务量变大后及时收到告警通知进行手动扩容，或配合弹性伸缩服务自动伸缩。来自：专题![]()
ache在存储大一点的数据时候性能更好。 （4）memcache在使用简单的key-value存储的时候内存利用率更高，但redis如果采用hash的结构来做存储，内存使用率会较好。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Red来自：百科
