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云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治理与业务逻辑来自：百科云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8s培训发生在中来自：百科
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集成应用，但当集团快速资产重组、不断业务扩张 时，英特集团意识到必须进行大幅度的信息化变革，他们调整信息架构，建设由管理驱动的专业性平台。随着互联网及大数据技术的发展，英特集团基于数据驱动信息化建设，提出了 数据可视化 、企业移动化的数据建设目标，开始建构数字驱动的智能化协同运营平台。来自：云商店课程目标 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案。 课程大纲 第1章 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 第2章 十大改变开创未来 第3章 华为AI发展战略与AI解决方案 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科
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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算来自：百科![]()
云知识 中国云原生产业的发展规模 中国云原生产业的发展规模 时间：2021-06-30 18:01:41 在中国，整个云原生产业的规模发展十分迅猛： 调查显示，2019年中国云原生市场规模已经达到了350.2亿元，并且云原生技术在加速向各个垂直行业渗透。 企业在云原生的投入比例持续增高来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1来自：百科![]()
技术，通过基于K8s标准扩展的控制面带来了前所未有的灵活性及扩展能力，影响力远超更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。来自：百科![]()
▫通过虚拟网桥实现虚拟交换功能，进行VLAN隔离，确保同一个服务器上的不同Vlan的虚拟机之间的隔离无法交换数据。 ▫根据虚拟机安全需求创建安全组，每个安全组可以设定一组访问规则，通过配置安全组规则进行访问接入控制； ▫二层网络安全策略：防止VM的MAC地址仿冒，防止DHCP Server仿冒，防DoS/DDoS攻击。来自：百科![]()
Kubernetes在行业内的发展趋势 Kubernetes在行业内的发展趋势 时间：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作为众多开源平台中的一个，凭借着先进的架构理念和活跃的社区生态，热度持续上升。Kubernetes也是近30年来增长最快的开源项目之一。 CNCF来自：百科![]()
不同的接口，不同的技术标准；网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构，统一的技术标准是物联网现在正在面对的难题。下图为物联网产业发展面临的主要挑战。 物联网产业面临的挑战 物联网平台 诉求 物联网自身就是一来自：百科![]()
施，以及8个主题展区，以及一系列的终端设备，向广大的客户展示了其数字化的产品和解决方案。 华为 ISDP数字化现场作业平台（华为工单宝），是将 BIM、物联网、移动应用等技术深度融合，通过集成作业计划与资源管理、视频监控等多个系统，实现现场作业的可视化管理、安全管理、质量管理等，来自：百科![]()
启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。 2005年：华为的通信产品需要一个以内存处理为中心的数据库,评估了当时最高性能的内存数据库软件,发现其性能和特性无法满足业务诉求,便启动了SMDB(Simple来自：专题![]()
创建一个普通的事件函数即可，一个简单的示例如下，随后可以为其创建APIG 触发器。 注意，如果需要函数访问VPC里的资源，如本例中的RDS，需要在函数页面配置RDS所在的VPC。 五、“ChatGPT”的升级和“运维” 日志与监控 使用函数，系统会自动收集用户打印在控制台的日志，用户来自：百科![]()
作业数据的深度挖掘和分析，为企业提供决策支持。智能分析功能还支持数据可视化，帮助企业快速了解现场作业情况，提高管理效率。 通过ISDP数字化现场作业平台，工程建设企业可以实现高效高质量的现场作业。平台的全面人机协同、智能作业功能，有助于实现高危作业的少人无人，高价值作业的全面质量来自：百科![]()
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