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  • sec是指 内容精选 换一换
  • SEC10-03 自动化响应安全事件 自动化的响应工作流安全自动化的核心组成部分,旨在减少安全事件的响应时间,并提高处理效率。 风险等级 高 关键策略 定义响应触发条件:基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果,确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略:为每种类型的威胁或
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    SEC01-06 识别并验证安全措施 根据团队制定的安全基线以及威胁建模分析的结果,对工作负载中涉及的安全措施进行验证,以确保它们按照预期方式运行并有效地保护系统,从而缓解或消除安全威胁。 风险等级 高 关键策略 依据系统的安全设计文档,通过验证确保安全措施被正确地集成到系统中,并符合最佳实践和标准。
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  • SEC06-03 实行代码白盒检视 代码白盒检视一种软件质量保证方法,通过检视源代码的内部结构、逻辑和实现细节,以确保代码符合最佳实践、编程规范和安全标准。在代码白盒检视中,团队成员会检查代码的质量、安全性、可读性等方面,以发现潜在的问题和改进空间。 风险等级 中 关键策略 制定检视计划:
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    SEC09-01 实施标准化管理日志 对身份防线、网络防线、应用防线、主机防线、数据防线和运维防线等日志实施标准化管理,以监测系统和用户活动,实现日志的统一管理,并确保透明可追溯。 风险等级 高 关键策略 跟踪并监测对网络资源和关键数据的所有访问。通过系统的活动记录机制和用户活动
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  • sec是指 更多内容
  • 安全标签名称,删除的安全标签必须在数据库中存在的。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 --创建安全标签sec_label。 gaussdb=# CREATE SECURITY LABEL sec_label 'L1:G4'; --删除不存在的安全标签sec_label2。 gaussdb=#
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    SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强 云安全 ,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。
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    降低开源漏洞的影响。开源软件的安全漏洞传播快,影响大。一旦出现安全漏洞,快速排查受影响的产品并进行修复降低影响的关键。 可追溯。对开源软件的变更过程可控、有记录可查,建立产品版本与第三方软件及漏洞的关系。 父主题: SEC06 应用安全性
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    SEC04-02 控制网络流量的访问 控制网络流量以确保网络分区之间的流量可预期的、允许的。依据零信任原则,需在网络级别验证所有的流量出入。确保网络设备的业务能力、网络每个部分的带宽满足业务高峰期的需要。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时,仔细检查每个组件的连接要求,例
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    SEC02-03 网络访问权限最小化 确保只有必要的人员或组件可以访问特定的网络资源。 风险等级 高 关键策略 通过配置安全组和网络访问控制列表(ACL),控制进出云资源的网络流量,确保只有授权的流量能够访问特定的服务和端口。根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL,并保证访问控制规则数量最小化。
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    可归责:数据控制者须负责且能够对外展示遵从上述原则。 隐私保护需要贯穿个人数据全生命周期,持续进行。个人数据全生命周期各个阶段皆应有相应的隐私保护要求,根据不同阶段面临的隐私风险制定对应的消减措施。 父主题: SEC08 数据隐私保护
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    SEC08-03 数据主体的选择和同意 数据主体的选择和同意指在个人数据被收集、处理或使用之前,数据处理者需要获得数据主体(个人)的明确同意,并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并
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    SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 数据使用、留存和处置的合规性指数据处理者在处理个人数据的过程中,包括数据的使用、保留和销毁阶段,需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数
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    在使用set global命令修改全局变量值时需要注意,该参数在当前连接和已经连接上数据库的其他连接中不生效的,只对新连接生效,所以此时将所有连接断开重连,即可看到变量修改生效。 示例 举例中使用的命令的方式做描述。 创建会话1。 # 查看参数值。 show variables like
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    in set (0.00 sec) GaussDB 支持使用CAST(expr AS FLOAT[(p)])或CAST(expr AS DOUBLE)将表达式转换为浮点类型,MySQL 5.7版本不支持此转换。 对于CAST嵌套子查询场景,如果子查询语句返回的FLOAT类型,GaussDB返回的是准确的数值,MySQL
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    间无法比较大小,但可以进行集合运算,多个范围之间用逗号分隔,连字符表示区间,例如{G2-G5}表示{G2,G3,G4,G5},集合{G1}集合{G1,G6}的子集。 等级和范围的首字母L和G均为大写;L和G之后至少要有一个数字字符,且第一位非零,不允许出现其他非数字字符;{Gx
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    ion_timeout integer 正整数 控制只读事务连接的超时时间(单位:秒),参数设置为0时不生效,即表示只读事务连接的超时时间没有限制。 idle_transaction_timeout integer 正整数 控制一般空闲事务连接的超时时间(单位:秒),参数
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    网络-目录遍历攻击 sec-ndr-risk 按需开启 -- -- 网络-文件读写执行 sec-ndr-risk 按需开启 -- -- 网络-绕过 sec-ndr-risk 按需开启 -- -- 网络-代码执行 sec-ndr-risk 按需开启 -- -- 网络-检测后门 sec-ndr-risk
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    二进制数据类型 数据类型 与MySQL的差异 BINARY[(M)] 输入格式: 插入字符串长度小于目标长度时,GaussDB填充符0x20,MySQL0x00。 字符集:默认字符集为数据库初始化字符集,MySQL默认类型字符集为BINARY字符集。 输出格式: JDBC协议输出
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