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数据格式多样化:有多种存储格式,音频数据需要进行较为繁琐的前后处理。2. 质量要求苛刻:高达98%的字准率以及96%的句准率要求,静音段留白,重叠音频,区分说话人角色等 -- 保障这些细节需要训练有素的团队人员和高度定制化的平台工具。3. 团队规模大,流程复杂:很多项目都需要来自:其他据库性能。 在水平分表的基础上, GaussDB (DWS)支持数据分区(Partition),即根据表的一列或者多列,将要插入表的记录分为不重叠的若干个范围,为每个范围创建一个分区,用来存储相应的数据。 表2-1描述了在不同场景下,基于时间分片的方式分区后带来的收益。 表2-1 分区收益来自:产品
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