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数据格式多样化：有多种存储格式，音频数据需要进行较为繁琐的前后处理。2. 质量要求苛刻：高达98%的字准率以及96%的句准率要求，静音段留白，重叠音频，区分说话人角色等 -- 保障这些细节需要训练有素的团队人员和高度定制化的平台工具。3. 团队规模大，流程复杂：很多项目都需要来自：其他据库性能。 在水平分表的基础上， GaussDB (DWS)支持数据分区（Partition），即根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为不重叠的若干个范围，为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 表2-1描述了在不同场景下，基于时间分片的方式分区后带来的收益。 表2-1 分区收益来自：产品
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