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yaml文件,示例如下: 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构,利用卷积神经网络(CNN)中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练,每次训练32张图像(batch_size),共训练100次(step),记录每次训练过程中的性能(image/sec)。 apiVersion:来自:帮助中心可归责:数据控制者须负责且能够对外展示遵从上述原则。 隐私保护是需要贯穿个人数据全生命周期,持续进行。个人数据全生命周期各个阶段皆应有相应的隐私保护要求,根据不同阶段面临的隐私风险制定对应的消减措施。 父主题: SEC08 数据隐私保护来自:帮助中心
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SEC08-03 数据主体的选择和同意 数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前,数据处理者需要获得数据主体(个人)的明确同意,并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并来自:帮助中心SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 数据使用、留存和处置的合规性是指数据处理者在处理个人数据的过程中,包括数据的使用、保留和销毁阶段,需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数来自:帮助中心
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SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强 云安全 ,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。来自:帮助中心
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