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Partition,利用所有节点并行写入,充分发挥集群优势。 2、Shard节点采用针对写场景优化的LSM-Tree布局,写WAL后确保日志持久化,再写入内存Buffer即可返回。 3、数据库多副本复制卸载到分布式存储,降低计算节点到存储节点的网络流量。 4、在大规模写入场景下,GeminiDB来自:专题来自:百科
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3.0的安装包中获得。 GaussDB 基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。来自:专题
日志读写流量包括写流量和读流量,详细说明如下: 写流量:数据(压缩后)被上传到日志服务时,按照传输的数据量计算写流量费用。 例如:原始数据量为5GB,则上传到 云日志 服务会产生1GB(压缩率20%)的写流量。 读流量:读流量暂未统计和收费。 按量付费: 读写流量费用= 写流量(GB,20%压缩率)×来自:专题