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- java 直接向服务器写数据库 内容精选 换一换
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上时,虽然这两个请求可以同时执行,但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机中,因此每个机器加的锁不是同一个锁,而不同的锁只对属于自己Java虚拟机中的线程有效,对其他Java虚拟机的线程无效。此时,Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效,出现库存超卖的现象。 解决方案来自:百科
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Partition,利用所有节点并行写入,充分发挥集群优势。 2、Shard节点采用针对写场景优化的LSM-Tree布局,写WAL后确保日志持久化,再写入内存Buffer即可返回。 3、数据库多副本复制卸载到分布式存储,降低计算节点到存储节点的网络流量。 4、在大规模写入场景下,GeminiDB来自:专题用户在浏览器输入要访问的网站域名www.example.com,向本地DNS发起域名解析请求。 本地DNS检查缓存中是否有www.example.com的IP地址记录。如果有,则直接返回给终端用户;如果没有,则向网站授权DNS查询。 网站DNS服务器解析发现域名已经解析到了CNAME:www.example来自:专题
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TaurusDB事务拆分功能描述 TaurusDB数据库代理提供事务拆分的功能,能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点,降低主节点负载。 事务拆分功能默认关闭。 开启事务拆分后,当 云数据库 TaurusDB关闭自动提交后,仅会在发生写操作时才正式开启事务,正式开启事务前的读请求会通过负载均衡模块分流至只读节点。来自:专题日志读写流量包括写流量和读流量,详细说明如下: 写流量:数据(压缩后)被上传到日志服务时,按照传输的数据量计算写流量费用。 例如:原始数据量为5GB,则上传到 云日志 服务会产生1GB(压缩率20%)的写流量。 读流量:读流量暂未统计和收费。 按量付费: 读写流量费用= 写流量(GB,20%压缩率)×来自:专题3.0的安装包中获得。 GaussDB 基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。来自:专题