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上时,虽然这两个请求可以同时执行,但是因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机中,因此每个机器加的锁不是同一个锁,而不同的锁只对属于自己Java虚拟机中的线程有效,对其他Java虚拟机的线程无效。此时,Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效,出现库存超卖的现象。 解决方案来自:百科Partition,利用所有节点并行写入,充分发挥集群优势。 2、Shard节点采用针对写场景优化的LSM-Tree布局,写WAL后确保日志持久化,再写入内存Buffer即可返回。 3、数据库多副本复制卸载到分布式存储,降低计算节点到存储节点的网络流量。 4、在大规模写入场景下,GeminiDB来自:专题
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优势: MapReduce:解决数据分析场景需求,用户可以自己写查询语句或脚本,将请求都分发到 DDS 上完成。 性能扩展能力强:应对业务增长快,数据量大的内容管理系统。具备较好的扩展能力。 文档数据库服务 DDS 文档数据库DDS兼容MongoDB协议,在华为云高性能、高可用、高安全来自:百科该请求可以使用的附加消息头 第一次写时,使用此头域授权domain下所有用户有写对象ACL的权限。 x-obs-grant-full-control string header 否 请求参数position=0时,该请求可以使用的附加消息头 第一次写时,使用此头域授权domain下来自:百科
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TaurusDB事务拆分功能描述 TaurusDB数据库代理提供事务拆分的功能,能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点,降低主节点负载。 事务拆分功能默认关闭。 开启事务拆分后,当 云数据库 TaurusDB关闭自动提交后,仅会在发生写操作时才正式开启事务,正式开启事务前的读请求会通过负载均衡模块分流至只读节点。来自:专题3.0的安装包中获得。 GaussDB 基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。来自:专题日志读写流量包括写流量和读流量,详细说明如下: 写流量:数据(压缩后)被上传到日志服务时,按照传输的数据量计算写流量费用。 例如:原始数据量为5GB,则上传到 云日志 服务会产生1GB(压缩率20%)的写流量。 读流量:读流量暂未统计和收费。 按量付费: 读写流量费用= 写流量(GB,20%压缩率)×来自:专题弹性伸缩(AS,包含ECS)。在这种场景下: · 需要发起调用的客户端程序,通过配置好的 域名 或地址,直接调用到ELB上,通过ELB去调用到后端的ECS服务器。 · ELB上需要配置后端服务器的多个IP地址。当然,一般这类操作可以简化为添加某类弹性伸缩组。这样,当ECS发生弹性伸缩时管理来自:百科