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else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 表示获取集群访问的地址成功。 错误码 请参见错误码。 最新文章 替换VolcanoJo来自：百科否 OBS 系统响应的时间。 ETag string 否 对象的base64编码的128位MD5摘要。ETag是对象内容的唯一标识,可以通过该值识别对象内容是否有变化。比如上传对象时ETag为A,下载对象时ETag为B,则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容来自：百科
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该错误可能是由于下列原因导致。指定了不支持的event。指定的URN不存在或者填写错误,请确认URN合法。指定的URN中的区域与桶所在的区域不一致,请确保桶所在的区域与URN中的区域一致。指定的过滤规则之间存在互相包含或者重叠。 400 Bad Request AccessDenied 执行者不是桶的所有者,或来自：百科业业务的稳定持续。 主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态来自：百科
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性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。来自：专题![]()
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p来自：百科![]()
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X-Auth-Token：管理员校验本帐号中 IAM 用户的token的有效性：拥有Security Administrator权限的token。 IAM用户校验自己token的有效性：该IAM用户的token（无需特殊权限）。 本例中使用的是IAM用户因此X-Auth-Token与待校验的Token相同。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 获取云硬盘资源的所有标签ListVolumeTags 获取云硬盘资源的所有标签ListVolumeTags 时间：2023-08-22 11:00:05 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 获取指定租户的所有云硬盘资源的标签。 调试 您可以在API来自：百科![]()
pdb_tmp 检查查出来的锁文件产生时间是否是在启动时间之前，如果是则说明是之前残留的。 解决方法：将残留的锁文件删除。 3.6 Cn/dn的listen_addresses中存在无效ip 场景描述：cn/dn的postgresql.conf配置文件的listen_addres来自：专题![]()
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迁移方案总览:迁移方案总览 连接RDS for MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科![]()
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并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH来自：专题![]()
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GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科![]()
份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 您还可以创建手动备份对数据库进行备份，云数据库GaussDB NoSQL根据您指定的备份保留期保存数据库实例的手动备份。如果需要，您可以将数据恢复到新实例。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份。全量备份来自：百科![]()
for MySQL 相比，只有一份存储。 添加一个只读节点时，只需添加一个计算节点，无需再额外购买存储。如果只读节点越多，节省的存储成本更多。 2. Active-active架构 与传统的 RDS for MySQL 相比，不再有备库的存在，所有的只读都是 active 状态，并且承担读流量，使得资源利用率更高。来自：百科
