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来自：百科华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程来自：百科
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华为云计算 云知识 数据库设计中的物理设计 数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。来自：百科
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能来提供服务。尽管SQL数据库有很大的扩展空间，但最终肯定会达到垂直扩展的上限。NoSQL数据库是水平扩展的。 非关系数据存储是自然分布的，并且NoSQL数据库的扩展可以通过向资源池中添加更多的普通数据库服务器（节点）来分担负载。 3.对事务的支持是不同的。 如果数据操作需要高事来自：百科![]()
2020显示，华为云数据库在全球DBMS市场份额进入了前十名。 华为云数据库本地部署国产份额第一 IDC最新发布的《2020年下半年中国关系型数据库软件市场数据跟踪报告》显示，华为云数据库凭借 GaussDB 以9.8%的市场份额，占据中国本地部署市场国产数据库第一名，同时公有云市场数据库份额在TOP5厂商中增速最快。来自：专题![]()
，并为企业决策提供准确的数据支持，从而在激烈的市场竞争中保持优势。 财务支付与对账流程优化 合思费控提供的统一支付平台，支持与1400多家银行及支付宝的对接，实现了单据直接对公、对私付款，以及银行回单的关联。这一流程的优化不仅提高了支付效率，还确保了资金的可追溯性，使得对账过程更来自：专题![]()
减少冷启动发生的频率，或者对自己的应用进行性能调优，但是第一类方案无形中增加了用户的keep-alive成本，第二类方案也有着较高的技术门槛且往往效果比较有限。 二、基于快照技术的冷启动加速：华为云的优化探索之路 Part I：站在巨人的肩膀上 业界针对Java应用的启动速度优化已有一些优秀的实践，可分为以下几类：来自：百科![]()
Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 免费领取mysql数据库 MySQL数据库的特点有哪些？ 华为云数据库具有高性能、高扩展、一致性、易操作等特点，为企业海量数据处理、智能存储、业务应用提供强有力的平台支撑。 用更低的成本，享更多的服务 用更低的成本，享更多的服务 华为云数据库 RDS for来自：专题![]()
sh 安装Agent，请参考快速接入Agent。 修改应用启动脚本start.sh的参数，确保应用被 APM 监控。 在服务启动脚本的java命令之后，配置apm-javaagent.jar包所在路径，并指定java进程的应用名。 添加-javaagent参数示例： java -jav来自：专题![]()
lock”的问题而阻塞DML或DDL后，由于无法确定各个会话之间的关联关系，只能重启实例，增加了解决问题的成本，对业务产生了较大影响。 在业务场景较复杂的情况下，一旦涉及对数据库元数据的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），会频繁发生操作的会话被其他会话阻塞的问题，给用户带来很大的困扰。来自：专题![]()
容器安全服务能够扫描镜像中的漏洞与配置信息，帮助企业解决传统安全软件无法感知容器环境的问题；同时提供容器进程白名单、文件只读保护和容器逃逸检测功能，有效防止容器运行时安全风险事件的发生。 容器运行时安全 ● 通常容器的行为是固定不变的，容器安全服务帮助企业制定容器行为的白名单，确保容器以来自：专题![]()
任务只能选择实例中的一个数据库中的对象进行同步，支持库名映射。 · 库级同步：将源数据库中的所有对象全部同步至目标数据库。 · 表级同步：将自定义选择的表对象同步至目标数据库。 说明： 若选择表级同步时，由于选择的表可能与数据库的其他对象存在依赖关系，若所依赖的对象没有被同时选择来自：百科![]()
实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：来自：百科![]()
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所设计的数据库系统用到的所有信息，明确信息来源，方式，数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序，操作的执行频率，场合，操作和数据间的联系，同时还要明确用户要求的响应时间来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
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