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云知识 如何将文档数据库备份到弹性云服务器上 如何将文档数据库备份到弹性云服务器上 时间：2021-03-23 14:31:55 您可以通过mongoexport的方式将数据库备份到弹性云服务器上，但不建议将弹性云服务器作为数据库备份空间使用。强烈推荐使用文档数据库实例的备份功能，来自：百科•大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载 数据导入导出异步化，减少等待 •训练前将数据从 OBS 预热至SFS Turbo •训练中写入SFS Turbo的Checkpoint数据异步导出至OBS 冷热数据自动流动，降低成本 •SFS Turbo自定义数据淘汰策略，冷数据自动分级至OBS，释放高性能存储空间来自：专题
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将OBS上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
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相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。 mysql云数据库必读文档 什么是云数据库RDS 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 时间：2021-05-24 09:41:03 大数据 华为鲲鹏大数据的典型配置方案如下图所示，包含实时流处理、全文检索、离线分析/数据挖掘、冷数据存储等流程。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽来自：百科![]()
的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等，提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本，增加效能来自：专题![]()
Turbo的Checkpoint数据异步导出到OBS，均不占用训练任务时长。 2、SFS Turbo和OBS存储服务之间数据直接导入导出，无需部署外部数据拷贝机器及工具。 4 冷热数据自动流动，降低存储成本 1、SFS Turbo支持自定义数据淘汰策略，冷数据自动分级到OBS，释放高性能存储空间用于接收新的热数据。来自：专题![]()
恢复弹性云服务器。 云平台默认提供了自动恢复功能，以冷迁移的方式重启弹性云服务器，使弹性云服务器具备高可靠性和强大的动态迁移能力。当弹性云服务器所在的硬件出现故障时，系统会自动将弹性云服务器迁移至正常的物理机，保障您受到的影响最小，该过程会导致云服务器重启。 云服务器使用操作视频来自：专题![]()
密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从OBS导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。来自：专题![]()
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库来自：专题![]()
支持数据库类别 关系型数据库（RDS） 弹性云服务器（E CS ）的自建数据库 裸金属服务器（BMS）的自建数据库 关系型数据库（RDS） 弹性云服务器（ECS）的自建数据库 裸金属服务器（BMS）的自建数据库 关系型数据库（RDS） 弹性云服务器（ECS）的自建数据库来自：专题![]()
速度会远快于冷数据。 该场景中，源端数据库中常用的数据一般是热数据，所以访问时速度极快。当数据迁移到云上TaurusDB时，第一次执行同样的SQL语句，很可能是冷数据，就会访问较慢，但再次访问速度就会得到提升。 解决方案：该场景是正常现象，在同一个数据库中，我们经常会遇到第一次执来自：专题![]()
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。来自：专题![]()
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