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纯内存,硬件价格昂贵 - 受fork问题影响,容量利用率低 并发能力 扩展性强 - 多线程,不易发生阻塞;并发能力可按需水平扩展 - 全部节点可写,适于应对流量高低峰 扩展性弱 - 单线程,大key热key影响整体访问;并发能力无法独立扩展 - 仅半数节点(master)可写来自:专题领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级,学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自:百科
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来自:百科lloc和free更快。 有编译器的配合,生成快速路径 四、对并发、多核的硬件资源有利 即使应用程序是单线程的,也可以有多个GC线程帮助它管理内存。 利用异构CPU,将GC线程放在小核上,可以减少能耗。 一些并发无锁数据结构在有垃圾回收的情况下实现更容易。 1. Michael-Scott来自:百科
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