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、TIFF格式的图片；支持图像任意角度的水平旋转；图像各边的像素大小在15px到8192px之间等。 受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片；支持图像任意角度的水平旋转；图像各边的像素大小在15px到8192px之间等。来自：专题Moderation 时间：2020-10-29 14:35:57 内容审核 服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测，方便用户对不合规信息快速处理，帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。来自：百科
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华为云计算 云知识 什么是图像识别 什么是图像识别 时间：2020-09-17 10:01:59 图像识别（ Image Recognition ），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括图像标签，名人识别等。 图像识别以开放API（Application来自：百科
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华为云计算 云知识 内容审核-图像应用场景 内容审核-图像应用场景 时间：2020-09-15 16:28:30 内容审核-图像Moderation(Image)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本来自：百科![]()
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型和CodeArts盘古助手，围绕编码的“读-写-调-测-查”全场景均提供智能辅助能力，目前已在内部推广超过7万人使用，日活达到2万+，智能生成采纳超过1500万行代码，采纳率接近30%，编码效率得到明显提升。 从软件开发的全流程来看，单点编码效率提升还不足以满足所有研发诉求，因来自：百科![]()
课程目标 掌握图像处理理论和应用，具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂来自：百科![]()
NVLink 32G显存（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。来自：百科![]()
并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。 了解详情 盘古CV大模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑的视觉基础模型，赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务。 了解详情 盘古多模态大模型 融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D来自：专题![]()
华为云计算 云知识 内容审核-图像是什么 内容审核-图像是什么 时间：2020-09-15 16:25:16 内容审核-图像Moderation(Image)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本来自：百科![]()
手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是图像搜索 什么是图像搜索 时间：2020-09-16 11:27:14 图像搜索（ Image Search ）基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API（Application来自：百科![]()
，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。来自：百科![]()
深度沟通后，其紧迫性与重要性不言而喻。如今国内众多图像处理的公司越来越多，各种低价内卷的情况经常发生，而华为云图像识别Image的出现，让我看到了解决这个问题的可能性。 华为云图像识别 Image 是一种基于深度学习技术的服务，能够准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概来自：百科![]()
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