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- 深度学习图像特征提取大作业 内容精选 换一换
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时间：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持公共资源来自：百科
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本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。来自：百科![]()
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本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架ke来自：百科![]()
验》 在线教育发展迅猛，体量和规模直线上升，同时在线教育的用户也激增。线上教育的急速发展也催生了很多线上行业巨头，对线下培训行业产生了非常大的威胁。越来越多人意识到急速布局线上业务的必要性和紧迫性，以及重点推进教育行业的精细化运营。OMO模式是互联网、大数据、云计算等新技术给教育来自：云商店![]()
，学生可以在学习以后选择下载学习视频中提到的附件资。 5、学习岗位课程 学生可以选择平台提供的阶段性的学习课程，按照路径的方式进行专项学习，平台了六大岗位课程的学习。 6、个人中心 学生学习的全部课程在个人中心->我的课程中都可以查看，并且选择删除学习课程。学生在学习课程的过程中来自：云商店
