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  • 深度学习图像特征提取大作业6 内容精选 换一换
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    本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两热门领域:图像分类和物体检测的模型开发,正式入门AI代码开发! 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程,完成常见 AI 模型的开发部署。
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    升业务效率。 内容审核-图像 内容审核-图像有以下应用场景: 视频直播 在互动直播场景中,成千上万个房间并发直播,人工审核直播内容几乎不可能。基于图像审核能力,可对所有房间内容实时监控,识别可疑房间并进行预警。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度速度小于0
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    ,学生可以在学习以后选择下载学习视频中提到的附件资。 5、学习岗位课程 学生可以选择平台提供的阶段性的学习课程,按照路径的方式进行专项学习,平台了六岗位课程的学习6、个人中心 学生学习的全部课程在个人中心->我的课程中都可以查看,并且选择删除学习课程。学生在学习课程的过程中
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    3. 源码特征提取优点: 正好可以解决从二进制文件中生成特征的短板问题,不需要编译可以大大提升自动化出来水平和提取效率,提取到的特征只限于源代码中的特征和其他无关,提取到的特征纯度很高。 4. 源码特征提取缺点: 针对不同语言类型需要额外开发相应的特征提取工具来实现特征提取,开发工
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    CPU完成控制算子、标量和向量等通用计算。如果输入数据需要进行预处理操作,DVPP专用硬件模块会被激活并专门用来进行图像和视频数据的预处理执行,在特定场景下为AI Core提供满足计算需求的数据格式。AI Core主要负责算力的计算任务,AI CPU负责较为复杂的计算和执行控制功能,DVPP硬件完成数据预处
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