计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

时间:2020-04-02 16:19:30

较之P2型,P2v型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU,在提供云服务器灵活性的同时,提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2v型弹性云服务器支持GPU NVLink技术,实现GPU之间的直接通信,提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

P2v型弹性云服务器的规格

规格名称

vCPU

内存(GB)

最大带宽/基准带宽(Gbps)

最大收发包能力(万PPS)

网卡多队列数

GPU

GPU连接技术

显存(GB)

虚拟化类型

p2v.2xlarge.8

8

64

10/4

50

4

1*V100

-

1*16GB

KVM

p2v.4xlarge.8

16

128

15/8

100

8

2*V100

NVLink

2*16GB

KVM

p2v.8xlarge.8

32

256

25/15

200

16

4*V100

NVLink

4*16GB

KVM

p2v.16xlarge.8

64

512

30/30

400

32

8*V100

NVLink

8*16GB

KVM

P2v型弹性云服务器功能如下:

  • 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。

  • 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。

  • 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。

  • 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。

  • 单实例最大网络带宽30Gb/s。

  • 使用16GB HBM2显存,显存带宽900Gb/s。

  • 完整的基础能力:网络自定义,自由划分子网、设置网络访问策略;海量存储,弹性扩容,支持备份与恢复,让数据更加安全;弹性伸缩,快速增加或减少云服务器数量。

  • 灵活选择:与普通云服务器一样,P2v型云服务器可以做到分钟级快速发放。

  • 优秀的超算生态:拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2v实例上。

常规软件支持列表

P2v型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P2v型云服务器。常用的软件支持列表如下:

  • Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架

  • RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染

  • Agisoft PhotoScan

  • MapD

使用须知

  • 使用私有镜像创建的P2v型云服务器,请确认在制作私有镜像时已安装NVIDIA驱动。如果未安装,需在P2v型云服务器创建完成后进行驱动安装,实现计算加速功能。

  • P2v型弹性云服务器不支持规格变更。

  • P2v型云服务器当前支持如下版本的操作系统:

    • Windows Server 2016 Standard 64bit

    • Windows Server 2012 R2 Standard 64bit

    • Ubuntu Server 16.04 64bit

    • CentOS 7.4 64bit

    • EulerOS 2.2 64bit


GPU加速云服务器 GACS

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等


https://www.huaweicloud.com/product/gpu.html

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