华为云计算 云知识 分布式数据库中间件 DDM应用场景

分布式数据库中间件 DDM应用场景

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。DDM使用关系型数据库(RDS)作为存储引擎,具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。

分布式数据库中间件应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景,主要应用场景包括如下:

互联网大型应用

电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。DDM提供线性水平扩展能力,能够实时提升数据库处理能力,提高访问效率,轻松应对高并发的实时交易场景。

互联网大型应用

优势

线性水平扩展:自动完成水平拆分,线性提升应用处理能力

平滑扩容:轻松添加RDS实例,自动实现数据重分布(Rebalance)

高读写性能:PB级数据量访问;十倍于单机数据库连接数;百万级高并发

物联网数据

在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多,采样频率高,数据规模大,会产生超过单机数据库存储能力极限的数据,造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力,可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。

物联网数据

优势

高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求

极速查询:合理的分片规则,可成倍提升查询速度

成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上,降低数据存储成本

文件索引

互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据,数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作,对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此规模的访问和使用,DDM提供超高性能和分布式扩展能力,有效提高索引的检索效率。

文件索引

优势

高性能检索:万亿规模数据快速检索,分库分表让操作聚焦少量数据,提升业务效率

弹性扩容:自动完成水平拆分,业务不中断平滑扩容

高性价比数据库解决方案

政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问,传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通服务器进行集群部署,提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

高性价比数据库解决方案

优势

专业可靠:集群AZ级高可用,秒级故障自动恢复

安全防护:提供多种安全策略,支持VPC、子网、安全组、SSL连接、审计日志,确保数据安全性

在线扩展:自动水平拆分,线性提升应用处理能力

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