企业数字化转型面临的挑战
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企业在进行 数据管理 时，通常会遇到下列挑战。
数据治理 的挑战
缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。
缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。
缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。
缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。
数据运营的挑战
数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求；
数据运营成本高，数据未服务化，导致数据拷贝多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费；
数据创新的挑战
企业内部存在大量数据孤岛，导致数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新；
数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。
