.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
猜你喜欢：在线机器学习训练得到新模型，已经创建好的模型。预测学习、模型训练完成后，自动训练代码和部署。预测完成，可以创建训练任务。前提条件数据已完成准备、配置、训练任务等操作，确保服务的正常。创建训练任务查看和配置创建可视化页面。在模型训练页面，单击模型训练任务所在行，进入训练任务配置界面。单击左上角“创建”，弹出“创建训练任务”对话框。更多标题相关内容，可点击查看
猜您想看：只能以字母(A~Za~z)开头，由字母、数字(0~9)、下划线(_)、(-)组成，不能以下划线结尾，长度范围为。描述训练任务的描述信息。任务运行环境AI引擎AI引擎及AI引擎的Python版本。自定义引擎通过引擎的 镜像 地址自定义增加引擎。主入口训练任务的入口文件及入口函数。计算节点规格模型训练服务提供的计算节点资源，包括CPU和GPU。用户可以单击选定计算节点资源，并在“计算节点个数”中配置计算节点资源的个数。更多标题相关内容，可点击查看
智能推荐：1代表单节点计算2代表分布式计算，开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框架进行训练，训练算法需要符合MoXing程序结构。通过调用SDK(get_hyper_param)获取 数据集 相关的超参，包括训练数据集实例、验证数据集实例等。数据集超参支持输入多个，可以通过“增加”和图标，来增加或删除运行超参。详细SDK说明，请在模型训练服务首页右下角的浮框中，依次单击“帮助中心>SDK文档”查看。当前代码已预置训练及测试数据，可使用默认值训练。超参配置运行超参通过调用SDK(get_hyper_param)获取运行超参，包括标签列、迭代次数等。更多标题相关内容，可点击查看
