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FPGA开发者云平台基于高性能的FPGA 云服务器 ，提供完备、易用的FPGA软硬件开发套件，开放大量设计参考，适合初创公司、科研单位、高校、培训教育机构的FPGA开发、测试及培训。
应用场景：
视频处理
图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择
优势
高性能
高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配，适用于高性能视频图像处理场景
低时延
快速的外存访问技术，适用于超高清和 视频直播 等低时延场景
深度学习
机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案
优势
灵活定制
可基于计算模式，灵活调整架构，适合于广泛、多变的混合负载场景
高性价比
提供高性能、低功耗和低成本的解决方案
基因组学研究
通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求
优势
高吞吐量
高数据量处理性能提升
低时延
定制硬件电路加速基因算法，降低处理时延
金融分析
金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件加速技术，可以针对各种场景提供最优硬件加速解决方案，部分场景可以提供相比纯软件百倍的性能改善
优势
高性能
提升计算性能和分析准确性
低时延
定制硬件电路，提供超低时延
