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电梯内电瓶车检测

电瓶车起火事件时有发生,为保证楼宇公共安全,禁止电瓶车进入,该产品采用AI智能算法,利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。

电梯内电瓶车检测商品介绍:

应用场景

随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内,更容易导致火灾的发生。虽然已有相关法规禁止电瓶车进入室内,但对其管理依然是一个挑战。

针对高层住宅、商业楼宇,为了禁止电瓶车进入,减小因为电瓶车起火导致的火灾风险,本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面,方便楼宇管理人员及时发现电瓶车,提高管理效率。

“电梯内电瓶车检测”

核心功能

单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车;

产品特点

本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。

服务商简介

上海考斯信息技术有限公司,是一家专注于计算机视觉及人工智能领域研究、应用的公司。公司自主研发的基于高清摄像头里动态人脸检测技术的CORSFACE人脸检测检测平台,目前广泛运用在交通、边检、金融、酒店、街道等众多领域或企事业单位。

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