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      • 高并发

      高并发

      云数据库 RDS for MySQL电子商务应用

      2023-05-27 18:21:54

      电子商务应用 可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储,使您的应用在网络上快速安全地运行 优势 增强的半同步协议 增强的半同步复制协议,快速无损复制 高并发高性能 高并发性能提升明显,满足苛刻性能要求 成本低廉 开源 免费,为企业降低成本 建议搭配使用: 弹性伸缩 AS、弹性 云服务器 ECS

      高性能 高并发 优势 降低成本 性能

      云数据库 GaussDB(for Redis)推荐系统

      2023-05-27 18:21:54

      大数据 - 推荐系统 突破了开源Redis缓存场景局限,GaussDB(for Redis)是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV 数据库 。为用户画像、标签功能、特征工程等业务场景带来巨大价值,可以胜任重要用户数据的存储及高并发访问。 优势 - 低成本、大容量存储 标签、特征工程需要大量离线数据存储,在这类场景,GaussDB(for Redis)是极佳选型。 - 丰富数据结构 string、hash、sorted set等数据类型提供了极强的业务数据抽象能力 - 高性能 GaussDB(for Redis)并无开源Redis OOM宕机问题。全部节点可读可写、多线程并发计算,适用于批量灌入数据,实时读取&分析。 - 高可靠 实时持久化落盘,数据三副本冗余存储,0丢失。节点故障能秒级完成接管,业务流程不受干扰。

      大容量 高并发 高可靠 高性能 大数据

      云数据库 RDS for MySQL移动游戏

      2023-05-27 18:21:54

      移动游戏 云数据库 凭借其高可靠,高性能等特性,让您轻松部署移动在线游戏服务 优势 高并发高性能 高并发性能提升明显,满足苛刻性能要求 支持大量连接 大量连接下,更快速的响应时间 增强的主从复制 多线程复制,解决复制延迟问题 建议搭配使用: 云日志 服务 LTS 、 云监控服务 CES

      高性能 高并发 高可靠 性能 优势

      分布式数据库中间件 DDM互联网应用

      2023-05-27 18:21:54

      互联网应用 电商、金融、游戏、社交等互联网应用,业务发展随市场驱动,流量洪峰和数据量迅速增长导致性能瓶颈。DDM大幅可提升数据库处理效率,加快系统访问速度 优势 线性水平扩展 自动完成水平拆分,线性提升应用处理能力 分片变更 可增加任意分片数或者数据节点( RDS for MySQL )数,自动实现数据重分布(Rebalance) 高读写性能 PB级数据量访问;十倍于单机数据库连接数;百万级高并发 建议搭配使用:弹性 云服务 器 ECS、 弹性负载均衡 ELB

      高并发 瓶颈 性能 水平拆分 数据量

      云数据库 RDS for MySQLIoT

      2023-05-27 18:21:54

      IoT 物联网应用,规模和可靠性至关重要。 云数据库提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用 优势 兼容MySQL 兼容MySQL,应用无需改造 高并发高性能 高并发性能提升明显,满足苛刻性能要求 支持大量连接 大量连接下,更快速的响应时间 建议搭配使用:弹性 负载均衡 ELB、弹性云服务器 ECS

      高并发 高性能 性能 可靠性 吞吐量

      GaussDB有哪些黑科技?

      2023-05-27 18:21:54

      混合负载高性能与弹性扩展 适用于各类银行核心交易系统分布式改造,数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和 迁移 工作量。两地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。 交易型事务处理性能领先 通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延,同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照,将单节点和分布式性能提升了5倍。在某大行金融业务实测中,GaussDB性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB提供了多种高可用方案,包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案,满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch Turbo技术,保障了同城AZ内单点故障能够快速切换,RPO=0,RTO小于10秒。 数据传输、计算、存储全链路加密 传统云数据库只能实现数据的传输与存储态加密,GaussDB作为业界首款纯软全密态数据库,还实现了内存中数据的运算态加密,从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法,实现了语句级+负载级智能索引推荐,将效率从小时级别提升到秒级,并在benchmark测试中实测性能提升了约4

      分布式 性能 高性能 高并发 高可用

      分布式数据库中间件 DDM物联网

      2023-05-27 18:21:54

      物联网 传感监控设备有大规模的数据采集和高频率的命令下发场景,DDM提升数据库并发性,提高查询效率,解决超大数据规模存储问题,降低存储海量数据的成本 优势 高并发写入 满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求 极速查询 合理的分片规则,可成倍提升查询速度 成本低廉 将数据均匀分布到多个数据节点(RDS for MySQL)上,降低数据存储成本 建议搭配使用:分布式消息服务 DMS、分布式缓存服务 Redis

      海量 效率 成本 高并发 大容量

      为什么选择DDM

      2023-05-27 18:21:54

      相比传统单机数据库,华为云 分布式数据库中间件 DDM专注解决海量存储、高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题 稳定可靠、高度可扩展的关系型 分布式数据库 稳定可靠:DDM将数据分散到多个数据节点(RDS for MySQL)存储,每个数据节点都能承担合适的数据存储和计算负载,分散风险,将故障影响面降低至1/N,达到稳定可靠的效果,支持业务爆发式增长 线性扩展:DDM采用存储计算分离架构,支持计算层、存储层在线增加资源,存储层可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多或者容量瓶颈等问题,打消业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力 多种安全策略,全方位保证 数据库安全 和用户隐私。 统一身份认证 :对接统一身份认证服务,控制云服务和资源的访问权限,支持管理面细粒度授权 访问安全:提供网络安全访问控制,可设置安全组进出规则,控制可连接数据库的网络范围 云审计 :关键操作对接云审计,记录相关的操作事件 轻松接入,成本可控,持续可运维 简单易用:提供透明MySQL协议接层,支持MySQL官方驱动,无需使用定制化SDK,高度兼容MySQL语法;轻松数据导入,数据库上云;业务零代码改动,实现读写分离 快速部署:可在线快速部署实例,节省采购、部署、配置等自建数据库工作,缩短项目周期,帮助业务快速上线 低成本和可运维:完善的运维和技术支持,相比开源产品总体性价比更高。支持按需购买节点,各种规格可供选择,成本较低,是研发测试、小型企业业务系统首选

      传统 成本 高并发 分布式数据库

      数据接入服务实时数据处理

      2023-05-27 18:21:52

      实时数据处理 实时收集数据,缓存在通道中,分析平台实时或周期读取通道中的数据分析后将结果应用到业务系统,例如对实时采集城市各交通枢纽的车辆通行数据,基于分析可实现对停车场开放时长和交通资源的调配 优势 永久在线 业务系统随时随地发送数据到DIS 高并发、低延时 支持百万并发消息,端到端时延低至毫秒级 生态完善 支持对接各分析平台,数据传输、计算一站式处理 建议搭配使用: 数据湖探索 DLI、MapReduce 服务

      实时 数据处理 高并发 数据分析 优势

      分布式消息服务Kafka版功能描述

      2023-05-27 18:21:52

      弹性扩展 Kafka队列按需自动扩展,按实际使用量计费 海量堆积 支持亿级消息堆积,在海量堆积下不影响队列性能 高并发 单队列并发最高可超过10万TPS(每秒处理的消息数),扩展队列数可获得更高并发 低时延 消息投递时间可至毫秒级,保证消息及时性 数据高可靠 同步落盘与多副本冗余,数据可靠性高达 99.9999999% 服务高可用 集群化部署与跨AZ部署,确保服务可用性高达 99.95% 可追溯 提供云审计进行租户管理操作的记录和审计

      高并发 队列 高可靠 可靠性 tps

      分布式缓存服务Redis版单机实例特点

      2023-05-27 18:21:52

      1、系统资源消耗低,支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销,因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。 2、进程监控,故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测,单机实例故障后,30秒内会重启一个新的进程,恢复业务。 3、即开即用,数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载,即开即用。如果服务QPS较高,可以考虑进行数据预热,避免给后端数据库产生较大的并发冲击。 4、低成本,适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来,单机实例支持读写高并发,但不做持久化,实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景,如数据库前端缓存,用以提升数据读取效率,减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据,可穿透至磁盘数据库中获取,同时,重启服务/缓存实例时,可从磁盘数据库中获取数据进行预热,降低后端服务在启动初期的压力。

      单机实例 压力 qps 高并发 化所

      分布式缓存服务Redis版互联网类应用

      2023-05-27 18:21:51

      互联网类应用 社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务 Redis来满足 ,比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Redis中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 优势 高并发 分布式缓存服务 Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问 即买即用 可以根据业务的增长按需购买分布式缓存服务的实例,不占用额外资源,节约成本 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容,满足秒杀场景下的访问量增长 建议搭配使用:弹性云服务器 ECS、弹性负载均衡 ELB、分布式缓存服务 Redis

      高并发 分布式缓存服务 redis 访问量 qps

      分布式缓存服务Redis版电商类应用

      2023-05-27 18:21:51

      电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在Redis中以进行快速访问,Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 优势 高并发 分布式缓存服务 Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容,满足秒杀场景下的访问量增长 数据持久化 自动将数据持久化到磁盘,保障 数据安全 可靠 建议搭配使用:弹性云服务器 ECS、弹性负载均衡 ELB、分布式缓存服务 Redis

      高并发 秒杀 分布式缓存服务 访问量 redis

      分布式缓存服务Memcached版互联网类应用

      2023-05-27 18:21:51

      互联网类应用 社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务 Redis来满足 ,比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据,Redis中的String数据缓存一些静态文件,提升网站运行速度 优势 高并发 分布式缓存服务 Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问 即买即用 可以根据业务的增长按需购买分布式缓存服务的实例,不占用额外资源,节约成本 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容,满足秒杀场景下的访问量增长 建议搭配使用:弹性云服务器 ECS、弹性负载均衡 ELB

      高并发 分布式缓存服务 redis 访问量 qps

      分布式缓存服务Memcached版电商类应用

      2023-05-27 18:21:51

      电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在Redis中以进行快速访问,Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 优势 高并发 分布式缓存服务 Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容,满足秒杀场景下的访问量增长 数据持久化 自动将数据持久化到磁盘,保障数据安全可靠 建议搭配使用:弹性云服务器 ECS、弹性负载均衡 ELB

      高并发 秒杀 访问量 qps 压力
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