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          易用性

          湖仓构建数据湖建设和持续运营

          2023-05-27 18:21:52

          场景描述 数据湖 建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 · 仅支持通过计算引擎(Hive、Spark等)执行SQL实现元数据的定义、修改、查询,对客户有一定的技能要求,缺少提升易用性的可视化界面。 · 一个完整的授权活动,需要针对计算引擎、 对象存储 执行两次授权操作,对客户操作带来不便,易用性差。 服务优势 · 站式可视化数据湖构建:提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面,支持客户便捷操作,快速构建。 · 联动授权:支持在元数据授权的同时, 自动化 完成元数据所映射的文件目录的授权,使客户授权操作更便捷和高效。 · 细粒度访问控制:实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制,为业务数据的安全性提供有力保障。 建议搭配服务: MapReduce服务 、 数据湖探索 DLI、云 数据仓库 GaussDB、 数据治理中心 DataArts Studio、 AI开发平台 ModelArts

          数据湖 可视化 易用性 数据仓库 海量

          云搜索服务全场景日志分析

          2023-05-27 18:21:52

          全场景 日志分析 云搜索服务 CSS可用于全场景日志分析,包括ELB日志、服务器日志、容器和应用日志。 其中Kafka作为消息缓冲队列,用于削峰填谷,Logstash负责数据ETL,Elasticsearch负责数据检索与分析,最后由Kibana以可视化的方式呈现给用户。 优势 性价比高 采用鲲鹏算力、冷热分离、存算分离,成本同比降低30%+; 易用性好 支持丰富的可视化查询语句与拖拽式报表; 强大的处理能力 支持每天百TB级数量入库,提供PB级以上数据处理能力。 建议搭配使用: 弹性负载均衡 ELB、弹性 云服务器 ECS、云容器引擎 CCE、分布式消息服务 Kafka

          数据处理 能力 优势 可视化 易用性
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