数据仓库
基于大数据平台数据仓库方案案例
基于 大数据 平台 数据仓库 方案：为中小企业提供全面数据聚合和数据服务化的 解决方案 在当今 信息化 的时代，数据已经成为企业发展的重要资源。中小企业作为经济的重要组成部分，也需要充分利用数据来提升自身的竞争力。基于大数据平台数据仓库方案是一种安全可控、全面数据聚合、数据服务化的解决方案，能够帮助中小企业发挥数据资产的价值。 平安橙子大数据分析平台是基于大数据平台数据仓库方案的一个用户案例。该平台针对平安橙子、口袋银行、微信银行的客户在各个生命周期的特点，提供批量和实时的定制化的数据分析支持能力。通过全方位的帮助平安互联网客户提高运营效率，更好地达成kpi目标。 另一个用户案例是富滇银行大数据平台。该平台搭建了基于分布式存储和并行计算技术的大数据平台，大幅提升了调度、存储及处理海量数据的能力。同时，基于大数据平台整合了基础性重要数据，实现了历史数据入库、每日数据加载等功能。此外，富滇银行还建设了大数据应用及风险预警系统，作为全行大数据应用的统一门户，满足了全行各种角色员工的需求。 基于大数据平台数据仓库方案的优势在于，它能够帮助中小企业实现全面数据聚合，将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便企业进行数据分析和挖掘。同时，该方案还支持数据服务化，可以为企业提供定制化的数据分析支持能力，满足企业不同层次和不同需求的数据分析需求。 对于中小企业来说，基于大数据平台数据仓库方案的应用具有重要意义。首先，它可以帮助企业更好地了解自身的业务情况和客户需求，从而制定更有效的营销策略。其次，它可以帮助企业提高运营效率，降低成本，提升竞争力。最后，它还可以帮助企业发现潜在的商机和风险，提前做好应对措施。 综上所述，基于大数据平台数据仓库方案是一种适用于中小企业的解决方案，它能够帮助企业实现全面数据聚合和数据服务化，发挥数据资产的价值。通过该方案的应用，中小企业可以更好地了解自身的业务情况和客户需求，提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
基于大数据平台数据仓库方案
基于大数据平台数据仓库方案：为中小企业提供的智能 数据管理 解决方案 在当今 数字化 时代，数据已经成为企业发展的重要资源。然而，对于中小企业来说，如何高效地管理和利用数据却是一个挑战。为了帮助中小企业解决这一问题，深圳市长亮科技股份有限公司推出了一款基于大数据平台的数据仓库方案。 该方案的亮点在于其依托华为的硬件设备，包括泰山服务器、fusioninsight智能大数据平台、gaussdb 分布式数据库 ，搭建了一个强大的金融数据仓库产品。整体方案包括数据后台、数据中台、数据应用、数据门户、数据资产管理、数据运维管理及数据开发管理等模块。 数据后台模块包括数据的采集与集成，通过长亮的交换平台和外部数据管理平台，实现内、外部数据、结构与非结构化数据、实时与批量数据的采集与交换。 数据集 成模块则搭建了数据仓库、非结构平台、实时数据平台、数据挖掘平台、历史数据平台等，实现了不同场景、不同数据的整合与存储。 数据中台模块主要将数据进行服务化，更高效地对外提供数据服务，包括服务引擎、服务封装和数据服务。数据应用与门户模块是数据价值发挥的最终体现，方案可涵盖客户管理、风险管理、财务管理、经营决策、监管合规、业务服务等。通过数据门户对各应用进行集成，提升用户体验、方便用户使用与操作。 数据资产管理模块贯穿于数据价值发挥的全流程，对数据从事前、事中、事后的全生命周期管理，包括数据资产目录、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、 数据安全 管理、数据生命周期管理等，并运用资产管理平台进行 自动化 的管理。数据开发管理模块则旨在提高数据的开发效率，通过创新的灵活、配置化、可视化的开发管理平台，实现数据流转作业的开发。 整个方案遵循了规范性、开放性、先进性、前瞻性、稳定性、安全性、可扩展性、实用性等原则，建设面向未来的企业级数据仓库。通过充分利用行内业务数据和外购市场数据，中小企业可以从中挖掘出有价值的信息，建设数字化管理体系，实现“大数据”带来的“大价值”。 深圳市长亮科技股份有限公司作为该方案的提供商，是一家总部位于深圳的科技公司，拥有13家子公司和超过5000名员工。公司的业务遍布北上广深、杭州、香港、马来西亚、印尼、泰国等地区。作为一家专注于数据管理领域的企业，公司致力于为中小企业提供高效、智能的数据解决方案，帮助企业实现数字化转型。 如果您是一家中小企业，正面临数据管理和利用的挑战，不妨考虑使用基于大数据平台的数据仓库方案。通过该方案，您可以更好地管理和利用企业数据，提升业务效率，实现更好的发展。
数据复制服务 DRS数据同步场景
数据同步方案 实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他 数据库 ，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动 常用场景 游戏合服、负载模拟、读写分离、数据汇聚、贴源报表 数据治理 、数据分析、决策看板、业务垂直拆分 方案优势 性能 毫秒级时延，分片读取、并行回放 弹性 追加同步对象、DDL同步、无主键表、断点续传 加工 库映射、表映射、多对一、冲突处理、异常数据容错、同步时间戳、同步类型戳、软删除 建议搭配使用： 云数据库 MySQL、分布式消息 DMS、 云搜索服务 CSS、云数据仓库 GaussDB(DWS)
云数据仓库传统数仓替换
传统数仓替换 传统数据库或数仓产品面临数据存不下、查不出、扩容难、成本高的痛点。GaussDB(DWS)作为新一代全场景数据仓库，具备极致性能、高扩展、极简易用、一站式分析等特性，满足大数据时代企业构建新型数仓的需求。 优势 平滑 迁移 提供配套的迁移工具，可支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等数据分析系统的平滑迁移 完备的数据库及SQL能力 支持SQL 2003标准，兼容Oracle/Teradata的部分语法和数据结构，支持全局事务、存储过程、数据强一致性保证 库仓一体 逻辑集群，支持一套集群容纳数据集市、数据仓库 建议搭配使用： 数据接入服务 DIS、 云数据迁移 CDM 、 数据湖 治理中心 DGC
湖仓构建数据湖建设和持续运营
场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 · 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对客户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 · 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、 对象存储 执行两次授权操作，对客户操作带来不便，易用性差。 服务优势 · 站式可视化数据湖构建：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持客户便捷操作，快速构建。 · 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使客户授权操作更便捷和高效。 · 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。 建议搭配服务： MapReduce服务 、 数据湖探索 DLI、云数据仓库 GaussDB、 数据治理中心 DataArts Studio、 AI开发平台 ModelArts
