需求分析 根据上述流程，我们可以分析出整个流程需要如下资源和配置： 表1 需求分析 步骤 资源 图元 节点属性设置 备注 开始 - - - 初始化语言 业务接口：初始化语言 变量名：GLOBAL.language 变量值："zh_CN" 实际应用场景可通过使用真实的接口调用确认语言，本节的机器人配置演示使用该图元赋值，无需选择调用接口，直接添加缓存变量名，将其赋值来初始化语言。 例如英文对应的响应中属性名为： "en_US" 欢迎语 - 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （
TTS 会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：FLOW.welcome 回复模式：支持播放后再识别 添加流程变量，例如： 变量名称：welcome 数据类型：字符型 缺省值：欢迎使用自助挂号系统 获取客户回答 业务接口：缓存对话交互结果 变量名：FLOW.ask 变量值：IVRREQUEST.input 无需选择调用接口，直接添加变量。 添加流程变量，例如： 变量名称：ask 数据类型：字符型 缺省值：预约${FLOW.dateSlot}的${FLOW.timeSlot}的{FLOW.docSlot}的${FLOW.roomSlot}。 语义识别（含意图是否匹配） 意图模板：挂号 语义识别内容：FLOW.ask 设置变量： 获取意图匹配到的科室 变量名：FLOW.roomSlot 变量值：TOC.ChatBotroom 获取意图匹配到的医生 变量名：FLOW.docSlot 变量值：TOC.ChatBotdoctor 获取意图匹配到的日期 变量名：FLOW.dateSlot 变量值：TOC.ChatBotdate 获取意图匹配到的时间点 变量名：FLOW.timeSlot 变量值：TOC.ChatBottime 判断条件列表 匹配到了配置的挂号意图 条件名：finish 条件表达式：TOC.ChatBotIntentCode=='finish' 匹配到了配置的挂号意图的必选科室槽位的命令字 条件名：room 条件表达式：TOC.ChatBotIntentCode=='room' 匹配到了配置的挂号意图的必选医生槽位的命令字 条件名：doctor 条件表达式：TOC.ChatBotIntentCode=='doctor' 添加流程变量，例如： 变量名称：roomSlot 数据类型：字符型 变量名称：docSlot 数据类型：字符型 变量名称：dateSlot 数据类型：字符型 变量名称：timeSlot 数据类型：字符型 获取客户需要预约的科室 （匹配到条件名：room） 业务接口：调用查询科室的接口 变量名：FLOW.answer 变量值：FLOW.room + TOC.ChatBotRespContent 无需选择调用接口，直接添加变量。 添加流程变量，例如： 变量名称：answer 数据类型：字符型 变量名称：room 数据类型：字符型 缺省值：当前可以选择的科室为内科和外科 - 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：FLOW.answer 回复模式：支持播放后再识别 - 获取客户需要预约的医生 （匹配到条件名：doctor） 业务接口：调用查询对应科室医生的接口 变量名：FLOW.answer 变量值：FLOW.doctor + TOC.ChatBotRespContent 无需选择调用接口，直接添加变量。 添加流程变量，例如： 变量名称：answer 数据类型：字符型 变量名称：doctor 数据类型：字符型 缺省值：当前科室值班医生有刘医生和李医生 - 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：FLOW.answer 回复模式：支持播放后再识别 - 告知客户已预约的挂号信息 （匹配到条件名：finish） - 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：TOC.ChatBotRespContent 回复模式：只播放 - 默认应答 （未匹配到任何条件名） - 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：TOC.ChatBotRespContent 回复模式：只播放 说明： 连线上不匹配任何条件名，即为默认分支。 询问是否确认挂号信息 - 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：FLOW.check 回复模式：支持识别打断 添加流程变量，例如： 变量名称：check 数据类型：字符型 缺省值：确定上面的信息吗？ 语义识别（含意图是否匹配） 意图模板：确认 判断条件列表 匹配到了确认的意图 条件名：yes 条件表达式：TOC.ChatBotconfirm=='是' 匹配到了不确认的意图 条件名：no 条件表达式：TOC.ChatBotconfirm=='否' 匹配到了日期错误 条件名：part 条件表达式：TOC.ChatBotconfirm=='日期错误' - 使用缓存变量缓存数据再进行语义识别确认客户挂号信息 （匹配到条件名：no） - 变量名：FLOW.ask 变量值：'预约挂号' 无需选择调用接口，直接添加变量。 再次确认客户是否要修改日期 （匹配到条件名：part） 回复模板：是否要修改日期 回复方式：回复文本 回复来源：回复模板 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复模板：redate 回复模式：支持识别打断 需添加回复模板 意图模板：确认 判断条件列表 匹配到了确认不修改日期的意图 条件名：yes 条件表达式：TOC.ChatBotconfirm=='是' 匹配到了确认修改日期的意图 条件名：no 条件表达式：TOC.ChatBotconfirm=='否' - 询问修改日期，再进行语义识别确认挂号信息 （匹配到条件名：no） 变量名：FLOW.dateSlot 变量值：'' 变量名：FLOW.answer 变量值：'请问你要改为哪一天？' 无需选择调用接口，直接添加变量。 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：FLOW.answer 回复模式：支持识别打断 - 变量名：FLOW.dateSlot 变量值：IVRREQUEST.input 变量名：FLOW.ask 变量值：'预约挂号'+FLOW.dateSlot+'的'+FLOW.timeSlot +FLOW.docSlot +'的' +FLOW.roomSlot 无需选择调用接口，直接添加变量。 告知客户挂号信息并表示感谢 （匹配到条件名：yes） - 回复方式：回复文本 回复来源：回复变量 （TTS会根据变量返回的值动态播放语音） 回复变量：FLOW.thanks 回复模式：只播放 添加流程变量，例如： 变量名称：thanks 数据类型：字符型 缺省值：已经预订成功，谢谢您的使用，再见。 结束 - - - 为确保容错性，您还需要配置一个未知意图，用于识别意图匹配不到的情况。 其中涉及到意图的部分，还需要继续细化分析如下信息，此处以挂号这个意图为例介绍，其他方法类似。 客户回答预约挂号的时候有多种说法 （语料） 我想看个医生 挂号 预约挂号 我要挂一个明天下午16:00点李医生的内科 您需要尽量多的考虑回答场景，才能确保意图匹配的精确。 客户回答的信息中哪个是我们需要的信息？（槽位&实体） 例如客户回答挂号16.00点，那么16.00点是我们需要获取的槽位信息，您需要在意图中添加该槽位信息，而槽位信息需要有对应的实体关联，因此还需要确认实体配置中是否有类似的实体。本例中可以使用系统实体@system.time。 如果客户回答挂号李医生，那么李医生是我们需要获取的槽位信息，您需要在意图中添加该槽位信息，而槽位信息需要有对应的实体关联，系统实体中没有这个实体，那我们需手动添加医生这个实体。 意图匹配的命令字，即语义识别图元所需的TOC.ChatBotIntentCode的值。请全局保持唯一（响应） 由于意图中的响应是可以设置分支条件的，可以直接添加分支，回复不同的TOC.ChatBotIntentCode。
