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边缘服务API 创建边缘人流量统计作业 创建边缘入侵检测作业 创建边缘关键岗位检测作业 创建边缘遗留物检测作业 创建边缘高密度人群统计作业 创建边缘工服工帽检测作业 创建边缘烟火检测作业 创建边缘打架检测作业 创建边缘共享单车检测作业 创建边缘个体事件行为检测作业 创建边缘个体动作检测作业 创建边缘戴口罩检测作业
云上服务API 创建云上人流量统计作业 创建云上入侵检测作业 创建云上关键岗位检测作业 创建云上遗留物检测作业 创建云上高密度人群统计作业 创建云上工服工帽检测作业 创建云上烟火检测作业 创建云上打架检测作业 创建云上共享单车检测作业 创建云上个体事件行为检测作业 创建云上个体动作检测作业 创建云上戴口罩检测作业
Object 告警输出的工服工帽对象矩形框。 type_hat Int 工帽告警的类型，当工帽检测开关开启时输出对应值： 0：未戴工帽 1：戴工帽 type_cloth Int 工服告警的类型，当工服检测开关开启时输出对应值： 0：未穿工服 1：穿工服 bounding_box参数格式说明
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stream_type 否 Integer 准备进行分析的码流，当输入为vcn类型时选填。取值范围为1~3，其中1代表主码流，2代表子码流1，3代表子码流2。 最小值：1 最大值：3 id 否 String IEF挂载的边缘设备的ID，当输入为edgecamera类型时必填。 最大长度：63
stream_type 否 Integer 准备进行分析的码流，当输入为vcn类型时选填。取值范围为1~3，其中1代表主码流，2代表子码流1，3代表子码流2。 最小值：1 最大值：3 id 否 String IEF挂载的边缘设备的ID，当输入为edgecamera类型时必填。 最大长度：63
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ebhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "task_id": "a29dfa1bfcdd4a62b3f6048fe6965e8b", "stream_id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886"
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实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 具体包含了入侵检测、高密度人群、戴口罩检测、工服工帽检测、烟火检测、打架检测、共享单车检测等多种视频AI算法，为用户提供快捷高效的视频分析能力。 您可以在视频智能分析服务的管理控制台中使用
告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别
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地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对燃气场站内抽烟、打电话等违规行为实时识别；对佩戴安全帽，穿工作服等规范行为实时感知；对明火烟雾等场站状态实时告警，实现全方位全天候监护，保障燃气场站运行安全。
消防通道占用检测1 图8 消防通道占用检测2 安全帽、反光衣未穿戴检测 基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测
