服务管理权限 表1 服务管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 部署模型服务 POST /v1/{project_id}/services modelarts:service:create - √ √ 查询模型服务列表 GET /v1/{
历史API 数据管理（旧版） 开发环境（旧版） 训练管理（旧版）
训练作业权限 表1 训练作业（新版）细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建训练作业 POST /v2/{project_id}/training-jobs modelarts:trainJob:create swr:repository
开发环境权限 表1 开发环境细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create
DevServer权限 表1 DevServer细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建DevServer实例 POST /v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:create ecs
应用示例 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 管理ModelArts服务的委托授权
在ModelArts Studio（MaaS）管理我的服务 在ModelArts Studio（MaaS）启动/停止/删除服务 在ModelArts Studio（MaaS）扩缩容模型服务实例数 在ModelArts Studio（MaaS）修改模型服务QPS 在ModelArts
ModelArts Studio（MaaS）在线推理服务 在ModelArts Studio（MaaS）模型广场查看预置模型 使用ModelArts Studio（MaaS）部署模型服务 在ModelArts Studio（MaaS）管理我的服务 调用ModelArts Studio
ModelArts Studio（MaaS） API调用规范 对话Chat/POST 获取模型列表Models/GET 错误码 父主题： ModelArts Studio（MaaS）在线推理服务
ModelArts Studio（MaaS）管理与统计 在ModelArts Studio（MaaS）管理API Key
配置ModelArts Studio（MaaS）访问授权 创建IAM用户并授权使用ModelArts Studio（MaaS） 配置ModelArts委托授权以使用ModelArts Studio（MaaS） 配置用户缺失的ModelArts Studio（MaaS）相关服务权限
VS Code连接开发环境失败故障处理 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，未弹出VS Code窗口 在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开，VS Code打开后未进行远程连接 VS Code连接开发环境失败时的排查方法
报错“The VS Code Server failed to start”如何解决？ 问题现象 解决方法 检查VS Code版本是否为1.78.2或更高版本，如果是，请查看Remote-SSH版本，如果低于v0.76.1，请升级Remote-SSH。 打开命令面板（Windows
开发环境 环境配置故障 实例故障 代码运行故障 JupyterLab插件故障 VS Code连接开发环境失败故障处理 自定义镜像故障 其他故障
MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？ 训练作业使用MoXing复制数据较慢，重复打印日志
OBS操作相关故障 读取文件报错，如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示
云上迁移适配故障 无法导入模块 训练作业日志中提示“No module named .*” 如何安装第三方包，安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数
硬盘限制故障 下载或读取文件报错，提示超时、无剩余空间 复制数据至容器中空间不足 Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device
业务代码问题 日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields” 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed
外网访问限制 日志提示“ Network is unreachable” 运行训练作业时提示URL连接超时 父主题： 训练作业
