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逻辑复制 逻辑复制分为逻辑解码与数据复制两部分。逻辑解码提取事务级逻辑日志，由业务或数据库中间件解析后完成数据复制。GaussDB数据库支持通过数据迁移工具定期向异构数据库同步数据，不具备实时数据复制能力，不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。因此，GaussDB数据库提供逻辑解码功能
常用视图工具 视图类型 类型 功能描述 使用场景 函数名称 解析 全类型 用于解析指定表页面，并返回存放解析内容的路径。 查看页面信息。 查看元组（非用户数据）信息。 页面或者元组损坏。 元组可见性问题。 校验报错问题。 gs_parse_page_bypath 索引回收队列（URQ
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化
分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段
分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段
逻辑复制 逻辑复制分为逻辑解码与数据复制两部分。逻辑解码提取事务级逻辑日志，由业务或数据库中间件解析后完成数据复制。GaussDB数据库支持通过数据迁移工具定期向异构数据库同步数据，不具备实时数据复制能力，不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。因此，GaussDB数据库提供逻辑解码功能
常用视图工具 视图类型 类型 功能描述 使用场景 函数名称 解析 全类型 用于解析指定表页面，并返回存放解析内容的路径。 查看页面信息。 查看元组（非用户数据）信息。 页面或者元组损坏。 元组可见性问题。 校验报错问题。 gs_parse_page_bypath 索引回收队列（URQ
物化视图 物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图
全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图
增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 使用Go驱动操作密态数据库 配置阶段安全增强 密态支持函数/存储过程
逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX
大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表
分区表介绍 分区表（Partitioned Table）指在单节点内对表数据内容按照分区键、以及围绕分区键的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本
