检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题: Serverless GPU使用介绍
查看监控指标与配置告警 函数监控概述 FunctionGraph支持的监控指标 查看FunctionGraph的监控数据 配置FunctionGraph的监控告警 配置日志组及日志流 管理函数日志 查看函数日志 配置和查看函数的调用链信息
配置函数的依赖包 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo 父主题: 配置函数
通过KooCLI管理函数 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
FunctionGraph临时入库AK/SK替换指导 使用永久AK/SK替换 使用STS Token替换 父主题: 管理函数
前置条件 获取访问密钥 父主题: 使用Terraform创建函数
查看审计日志 云审计服务支持的FunctionGraph操作列表 在CTS事件列表查看云审计事件
有状态函数 简介 开发指导 注意事项 父主题: 管理函数
创建GPU函数 Serverless GPU使用介绍 部署方式 父主题: 创建函数
部署方式 GPU 函数目前支持自定义镜像方式部署和自定义运行时方式部署。 自定义镜像方式部署 定制运行时方式部署 父主题: 创建GPU函数
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题: 配置函数的依赖包
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 FunctionGraph资源
创建函数 FunctionGraph支持的运行时语言 创建空白函数 使用函数模板创建函数 使用容器镜像创建函数 使用Terraform创建函数 创建GPU函数
创建空白函数 创建事件函数 创建HTTP函数 父主题: 创建函数
调用函数 同步调用 异步调用 重试机制
配置函数的触发器 触发器管理 使用定时触发器 本节介绍创建定时触发器,按照设置的频率,定期触发函数运行,供用户了解定时触发器的使用方法。 使用APIG(专享版)触发器 本节介绍创建APIG触发器,使用API调用函数运行。供用户了解APIG触发器的使用方法。 使用OBS触发器 本节介绍创建