DocsGPT技术文档客服问答项目简介

GPT3接口，配合faiss向量搜索引擎和langchain模型库，快速实现一个针对技术文档的智能客服，可以作为这类产品的基础原型，可供参照。

人工智能，应该如何测试？（八）企业级智能客服测试大模型 RAG

它没有专业的知识（比如你问宝马 5 系的发动机要如何更换，它需要到知识引擎中检索对应文档），或者无法回答实时变动的问题（比如苹果今天的股价是多少， 它需要发送到搜索引擎中检索答案）。 所以一个看似简单的客服对话机器人，实际上是一个非常庞大的系统，它背后是非常多的子系统的模型共同弄支撑起来的。

人工+智能，打造更高效的客服模式

让完备客服体系的建立成为难点，选择机器人智能客服，虽能够节省人工成本，但机器理解能力与应变能力的不足，是否会造成客户体验不佳，也是困扰企业的痛点。从企业需求出发，一知智能通过自主研发的智能语音引擎“一知大脑”，向全行业输出包括智能呼叫中心、智能呼入接待、智能在线客服、智能质检和坐

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智迅云客服是新一代的云客服解决方案，它整合了电话、微信、邮件等全信息渠道，同时引入了人工智能和大数据技术。通过全流程一体化的解决方案，联合华为云通信电信级语音系统，打造全信息渠道的智能客服解决方案。 智迅云客服系统是部署在华为云上的云客服系统解决方案，它整合了电话、

智能客服机器人解决方案_中软国际

   智能客服机器人解决方案是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的解决方案，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。    通过后台管理Portal以及后端支撑服务为客户提供快速、低成本构建智能问答服务

怎样的需求文档才是合格的需求文档

　　软件需求规格说明作为产品需求的最终成果必须具有综合性：必须包括所有的需求。开发者和客户不能作任何假设。如果任何所期望的功能或非功能需求未写入软件需求规格说明那么它将不能作为协议的一部分并且不能在产品中出现。 　　构造并编写软件需求规格说明，并使用户和其它读者能理解它牢记以下可读性的建议：

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人工智能：智能语音技术应用场景介绍

方面。 常见的有：智能音响、智能灯具、冰箱、空调等等方面。 4、智能金融 人工智能和金融的全面融合，主要以人工智能、大数据、云计算、区块链为核心技术要素，全面赋能金融机构。从而大大提升金融机构的服务效率，也可以扩展金融服务的广度和深度，最终实现金融服务的智能化、个性化、定制化。