[快速入门]态势感知模型
CV大模型

支持开集检测、视觉交互检测等开放式识别模型,支持物体检测、多目标跟踪等闭集模型 低门槛开发 支持数据工程、模型开发、垂域应用开发工具链 低成本部署 支持百万参数轻量化模型部署 模型介绍 应用场景 应用场景 场景化AI案例,AI落地零门槛 场景化AI案例,AI落地零门槛 工业生产 汇聚行业数据,使用基础模型构建行业大模

云运维中心 COC

五大运维解决方案,切实解决用户实际业务痛点 运维态势感知BI 资源全生命周期管理 变更风控&作业可信 标准化故障管理 智能化混沌演练 运维态势感知BI 简介 面向不同角色运维人员的专属运维BI看板,辅助运维优化改进和洞察决策 优势 指标项丰富 预置接入30个+运维指标,构建7张运维态势感知大屏,从宏观到微观全面呈现运维全局态势,提供企业级运维沙盘

盘古NLP大模型

718B深度思考模型 高效训推 覆盖全链路的训推工具 负载均衡 多维度负载均衡策略 安全防护 支持模型加密与模型混淆保护 盘古NLP大模型系列 模型规格说明 训练和部署盘古系列模型、三方开源模型请登录 ModelArts Studio控制台 盘古NLP大模型系列 模型规格说明 训练和部署盘古系列模型、三方开源模型请登录

大模型混合云

业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型 十大创新技术 加速构建企业专属大模型 围绕企业大模型构建关键过程,聚焦根技术,为AI原生系统性创新 围绕企业大模型构建关键过程,聚焦根技术,为AI原生系统性创新

盘古预测大模型

果辅助分析能力 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古预测大模型能力与规格 盘古大模型快速入门 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集

盘古大模型 panguLM

盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构

智慧工地解决方案

员复杂,员工管控便利性不足,无法投入大量人力保障企业园区安全的工地建设。 方案价值 1、在工地门口,周界,材料区等重点区域进行目标识别,态势感知及时告警。 2、在生活区提供高清录像,未戴口罩识别,人员聚众的行为分析,助力实现“公共卫生事件防控与文明工厂建设”。 3、在施工区实现A

盘古多模态大模型

生成的大模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古多模态大模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用

盘古行业大模型

盘古行业大模型 盘古行业大模型 盘古行业大模型化解行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题,助力行业客户更快、更优构建专业大模型 盘古行业大模型化解行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题,助力行业客户更快、更优构建专业大模型 专家咨询 ModelArts

[相关产品]态势感知模型
威胁态势感知平台

通过数据技术对安全事件进行事前态势感知,事中实时响应,事后追踪溯源从而帮助企业安全管理人员掌握移动业务的整体安全态势的数据平台。移动威胁态势感知平台通过对移动应用的实时数据采集,收集应用在使用过程中的安全信息,通过数据技术对安全事件进行事前态势感知,事中实时响应,事后追踪溯源从而

管道综合态势感知系统

完整留痕,打造全连接、高效率、低成本的运营管理模式。③决策智能化凭借海量实时的资产运行监测数据,结构全面的专家知识沉淀,精确可靠的预测算法模型。为运营决策提供智能化支撑,提升决策准确性。④应急常态化打造平战结合的应急响应模式,建立覆盖事前预防、事中处置、事后总结的全流程闭环管理的

安恒态势感知APT

安恒态势感知APT采用大数据分析技术架构,为用户提供全局安全态势感知能力。构建7*24h持续主动、有效闭环的安全运营体系。安恒态势感知APT。含管理平台和探针。采用大数据分析技术架构,结合专业的安全经验,依托雄厚的研发实力,兼顾未来业务的发展,以“数据驱动安全分析,构建智能自适应

模型制作服务

全新的智慧讲解体验,将丰富展区虚拟内容与历史事件的全息再现,打造全国第一家智慧全息讲解纪念馆。模型制作服务Model making service,创新了全新的智慧讲解体验,将丰富展区虚拟内容与历史事件的全息再现,打造智慧全息讲解纪念馆。借助虚实融合的技术,全面提升手机用户在参观

数据安全态势感知平台

安全管理工作的依法合规,为企业安全管理决策者提供可靠数据支撑,亟需建立一个针对数据安全的态势感知平台,做到事前预警、事中监控、事后分析,全面提升数据安全管理与防护水平。亿赛通数据安全态势感知平台(简称:DSSA),产品采用先进的大数据技术架构,通过采集分析来自于终端、网络、存储、

安恒态势感知APT(HCS版)

安恒态势感知APT采用大数据分析技术架构,为用户提供全局安全态势感知能力。构建7*24h持续主动、有效闭环的安全运营体系。安恒态势感知APT。含管理平台和探针。采用大数据分析技术架构,结合专业的安全经验,依托雄厚的研发实力,兼顾未来业务的发展,以“数据驱动安全分析,构建智能自适应

智慧监控AI模型

智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;

模型咨询服务

性,为销量预测模型提供可靠的数据支持3、指导品牌方利用模型正确输出预测结果。详细讲解销量预测模型的输出原理和方法,让品牌方掌握正确输出及解读预测结果的技巧4、指导品牌方对模型调优,以提高模型预测准确度。指导品牌方进行模型参数调整、数据更新和算法优化等工作,传授模型调优的方法和技巧

盘古大模型专家服务

. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完

[相似文章]态势感知模型
ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型

ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

GaussDB数据库模型_GaussDB是什么_高斯数据库模型

份恢复,监控告警等关键能力,能为企业提供功能全面,稳定可靠,扩展性强,性能优越的企业级数据库服务。 立即购买 控制台 GaussDB数据库模型 了解云数据库 GaussDB 超高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用,支持分布式强一致,数据0丢失 支持跨机房、同城、异地、多活高可用,支持分布式强一致,数据0丢失

华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合

华为云存储网关是什么_云存储网关使用场景_云存储网关支持哪些协议

CC是什么_云连接CC_华为云云连接-华为云 态势感知_态势感知的主要功能-华为云 态势感知平台_态势感知是什么意思-华为云 态势感知_安全治理-华为云 态势感知_安全评分-华为云 态势感知_基线检查_登录口令安全 态势感知_怎样发现资产风险-华为云 态势感知_日志查询与分析-华为云 态势感知_自定义告警模型-华为云

智能云监控_好用便宜的云监控_一体化云监控

更多相关文章精选推荐,带您了解更多华为云产品 态势感知_态势感知的主要功能-华为云 态势感知平台_态势感知是什么意思-华为云 态势感知_安全治理-华为云 态势感知_安全评分-华为云 态势感知_基线检查_登录口令安全 态势感知_怎样发现资产风险-华为云 态势感知_日志查询与分析-华为云 态势感知_自定义告警模型-华为云

云监测和云监控的区别_什么是云监测_免费的实时云监控

VPC网络_网络VPC_虚拟化私有云 态势感知_态势感知的主要功能-华为云 态势感知平台_态势感知是什么意思-华为云 态势感知_安全治理-华为云 态势感知_安全评分-华为云 态势感知_基线检查_登录口令安全 态势感知_怎样发现资产风险-华为云 态势感知_日志查询与分析-华为云 态势感知_自定义告警模型-华为云

DeepSeek-R1蒸馏模型部署及体验

DeepSeek-R1蒸馏模型部署及体验 DeepSeek-R1蒸馏模型部署及体验 在MaaS平台上,DeepSeek-R1蒸馏模型已经部署上线,开发者可以通过在线体验或API调用来使用这些模型。开发者可以在MaaS平台上轻松部署和使用这些模型,以满足不同场景下的需求。 在Maa

云监控工具价格_云监控应用_华为云云端监控

云桌面是什么_私有云桌面_云桌面管理平台 态势感知_态势感知的主要功能-华为云 态势感知平台_态势感知是什么意思-华为云 态势感知_安全治理-华为云 态势感知_安全评分-华为云 态势感知_基线检查_登录口令安全 态势感知_怎样发现资产风险-华为云 态势感知_日志查询与分析-华为云 态势感知_自定义告警模型-华为云

云安全专题

网络安全防护上,也要知道什么人在攻击你、攻击的全局态势是什么样的,“知己知彼,百战不殆”。 什么是态势感知态势感知有什么作用? 态势感知可以免费使用吗? [安全管理服务]态势感知 态势感知可以为我提供什么服务? 云安全6期-进入详情 我的主机安全它做主|云安全7期 这是一种古老的安

态势感知模型

操作场景

在现场讲解汇报、实时监控等场景下,为了获得更好的演示效果,通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。如果只是单纯将控制台界面放大显示,视觉效果并不是很理想。此时可以利用安全大屏,展示专为大型屏幕设计的服务界面,获得更清晰的态势信息和更好的视觉效果。

安全云脑默认提供一个综合态势感知大屏,可以还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力,实现一屏全面感知。

前提条件

已开通安全大屏(包含AstroCanvas)增值项,详细操作请参见购买增值包

查看综合态势感知大屏

  1. 登录安全云脑 SecMaster控制台
  2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
  3. 在页面左上角单击,选择“ 安全与合规 > 安全云脑 SecMaster”,进入安全云脑管理页面。
  4. 在左侧导航栏选择工作空间 > 空间管理,并在工作空间列表中,单击目标工作空间名称,进入目标工作空间管理页面。

    图1 进入目标工作空间管理页面

  5. 在左侧导航栏选择态势感知 > 安全大屏,进入安全大屏页面。

    图2 进入安全大屏页面

  6. 单击综合态势感知大屏右下角的“播放”,进入综合态势感知大屏信息页面。

    页面中各个模块的功能介绍、数据信息等详见下述内容。

安全评分

展示当前资产安全健康得分。

表1 安全评分

参数名称

统计周期

更新频率

说明

安全评分

实时

  • 每天2:00自动更新
  • 随当前工作空间“态势总览”中的“安全评分”手动更新而更新,约有5分钟延迟

根据是否开启各安全服务防护、未处理的配置问题等级及个数、未处理的漏洞等级及个数、未处理的威胁事件等级及个数等,加权计算得来。

  • 风险等级包括“无风险”“提示”“低危”“中危”“高危”“致命”
  • 分值范围为0~100,分值越大表示风险越小,资产更安全。
  • 分值从0开始,每隔20取值范围对应不同的风险等级,例如分值范围40~60对应风险等级为“中危”
  • 分值环形图不同色块表示不同威胁等级,例如黄色对应“中危”

告警统计情况

展示已接入服务的告警统计情况。

告警数据统计情况来源于当前工作空间的威胁管理 > 告警管理,如需查看对应详细信息,可以前往该页面进行查看。

表2 告警统计情况

参数名称

统计周期

更新频率

说明

新增告警

今天

5分钟

当天新增的告警数量。

威胁告警

近7天

5分钟

近7天新增的告警数量。

待解决告警

近7天

5分钟

近7天“状态”不是“关闭”的告警数量。

已解决告警

近7天

5分钟

近7天“状态”“关闭”的告警数量。

资产防护率

展示近7天内主机和网站的防护情况,包含已防护和未防护资产的比例。将鼠标悬停在对应模块上,可以查看已防护/未防护资产数量。

表3 资产防护率

参数名称

统计周期

更新频率

说明

资产防护率

近7天

5分钟

近7天内主机和网站的防护情况,包含已防护和未防护资产的比例。

基线合规

展示当前资产基线配置和漏洞修复情况、基线扫描后的风险资源分布情况和近7天内漏洞修复的趋势。

  • 基线数据统计情况来源于当前工作空间的风险预防 > 基线检查,如需查看对应详细信息,可以前往该页面进行查看。
  • 漏洞数据统计情况来源于当前工作空间的风险预防 > 漏洞管理,如需查看对应详细信息,可以前往该页面进行查看。
表4 基线合规

参数名称

统计周期

更新频率

说明

配置基线

实时

5分钟

最近一次执行基线检查后,基线配置的统计情况,即基线配置通过和不通过的配置项目数量。

漏洞处理

近7天

5分钟

近7天的漏洞处理情况,包括已修复、未修复漏洞的数量。

风险资源分布

实时

5分钟

最近一次执行基线检查的风险资产分布情况以及风险资产的数量。风险等级分为:致命、高危、中危、低危、提示几个级别。

漏洞趋势

近7天

5分钟

近7天的每日新增的漏洞数据及其分布趋势。

威胁态势

展示近7天内每日受到威胁的资产的数量和近7天内每日上报的安全日志日志量大小。

威胁态势的横坐标表示时间,左侧纵坐标表示受威胁资产的数量,右侧纵坐标表示受威胁访问的日志量。将鼠标箭头置于某个日期上,可以看到该日受威胁的资产总数和日志量大小。

表5 威胁态势

参数名称

统计周期

更新频率

说明

总攻击趋势

近7天

5分钟

近7天每日告警数量。

告警数据统计情况来源于当前工作空间的威胁管理 > 告警管理,如需查看对应详细信息,可以前往该页面进行查看。

日志量趋势

近7天

5分钟

近7天每日上报的安全日志日志量大小。

待办工单

实时展示当前工作空间内的待办事项。

表6 待办工单

参数名称

统计周期

更新频率

说明

待办工单

实时

5分钟

当前工作空间内的态势感知 > 任务中心中待办的任务。

响应闭环

展示告警处置情况、近7天内SLA(计划关闭时间)和MTTR(平均恢复时间)达成率和近7天内事件自动处置统计情况。

告警数据统计情况来源于当前工作空间的威胁管理 > 告警管理,如需查看对应详细信息,可以前往该页面进行查看。

表7 响应闭环

参数名称

统计周期

更新频率

说明

告警统计

告警总数

近7天

5分钟

近7天新增的告警数量。

处置数

近7天“状态”“关闭”的告警数量。

及时处置数

近7天“状态”“关闭”且满足计划关闭时间的告警数量。

满足计划关闭时间是指关闭时间早于或等于计划关闭时间。

自动处置数

近7天“状态”“关闭”且为安全云脑剧本等自动关闭的告警数量。

告警关闭方式查看方法:在告警详情中查看“close_comment”字段中的数值是否为“ClosedBy CS B”“ClosedBySecMaster”,如果是,则为自动关闭,如果不是则为手动关闭。

7天SLA和MTTR

SLA统计分析

近7天

5分钟

近7天告警处理的时效满足情况。计算方法如下:

已设置了SLA(计划关闭时间)字段的告警,当告警关闭时间-告警产生时间≤设置的SLA时间时,则表示满足,反之则表示不满足。

  • 满足:告警关闭时间早于或等于告警计划关闭时间;
  • 不满足:告警关闭时间晚于告警计划关闭时间。

MTTR平均响应时间

近7天平均告警关闭时间。计算方法如下:

MTTR(平均恢复时间)=每个告警的处理时间总和/告警总数,其中,每个告警的处理时间=关闭时间-创建时间。

7天告警自动处置统计

近7天

5分钟

近7天告警被手动处理和自动处理了的统计总数。

  • 手动处置:告警管理中手动关闭的告警数量;
  • 自动处置:由安全云脑剧本等方式自动关闭的告警数量。

告警关闭方式查看方法:在告警详情中查看“close_comment”字段中的数值是否为“ClosedByCSB”“ClosedBySecMaster”,如果是,则为自动关闭,如果不是则为手动关闭。

相关操作

如果需要对大屏展示页面进行编辑,请参照以下步骤进行处理。

  1. 在安全大屏页面,单击目标大屏右下角的“编辑”,进入AstroCanvas页面。
  2. 单击目标大屏图片,进入编辑页面后,单击“编辑页面”
  3. 在AstroCanvas页面中进行编辑,详细操作请参见页面管理

态势感知模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 态势感知服务提供包年/包月和按需计费的计费模式。包年/包月,购买1年,在总价基础上享受83折优惠,购买2年享受7折优惠,购买3年享受5折优惠。对于长期用户,推荐购买更实惠的包月/包年计费模式。按需计费,按小时计费,根据实际使用时长(小时)计费。先使用后付费,使用方式灵活,可以即开即停。

  • ModelArts模型训练旨在提升开发者模型训练的开发效率及训练性能。提供了可视化作业管理、资源管理、版本管理等功能,基于机器学习算法及强化学习的模型训练自动超参调优;预置和调优常用模型,简化模型开发和全流程训练管理。

  • GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+节点的扩展能力,PB级海量存储。

  • 态势感知通过采集全网流量数据和安全防护设备日志信息,并利用大数据安全分析平台进行处理和分析,实现智能的深度威胁关联检测和发现,识别安全威胁事件,同时将企业主机安全、Web防火墙和DDoS流量清洗等安全服务上报的告警数据进行汇合,可视化地实时呈现完整的全网攻击态势;进而为安全事件的处置决策提供依据。

  • 逻辑模型和物理模型的对比介绍。