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盘古大模型 panguLM

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盘古科学计算大模型

可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古科学计算模型能力与规格 盘古模型用户指南 如何调用盘古模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区

盘古预测大模型

提升开发效率、降低落地门槛 支持二次微调,实现领域知识累积,提供特征重要性等结果辅助分析能力 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古预测模型能力与规格 盘古模型快速入门 如何调用盘古模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区

盘古多模态大模型

广汽借助华为云盘古多模态大模型,打造业界首个支持点云生成的模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古多模态模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区

盘古 Bot

盘古 Bot 盘古 Bot 快速构建开箱即用的企业级模型对话机器人 快速构建开箱即用的企业级模型对话机器人 全新发布支持盘古模型和MaaS开源模型 专家咨询 控制台 产品文档 类型多 知识接入种类“全”:支持20+类型文档接入,满足用户多种知识源归一的多场景需求 效果优

CV大模型

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盘古行业大模型

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设计模型评测方案,对模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对模型各项能力进行打分,输出模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完成大模型工程化开发。 十三、应用对接 打通模型与应用的对接。 

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盘古气象大模型预测天气

科学计算大模型支持接入的数据集类型

盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求

训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量

构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1

表1 科学计算大模型训练数据要求

模型类别

数据要求

特征要求

水平分辨率要求

区域范围要求

时间要求

训练数据获取方式

推理数据获取方式

气象模型

天气数据

需包含4个表面层特征(10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压),13高空层次(1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、50hPa)的5个高空层特征(重力位势、u风、v风、比湿、温度)。

25km*25km。

全球范围,纬度90N~-90S,经度0W~360E。

训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。

参考ERA5数据获取指导

参考EC0数据获取指导

污染物模型

天气数据

1、全球气象数据,需包含4个表面层特征(10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压),13高空层次(1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、50hPa)的5个高空层特征(重力位势、u风、v风、比湿、温度)。

2、区域污染物数据,需包含6个表面层特征(PM10、PM2.5、NO₂、O₃、SO₂、CO)

0.0625°*0.0625°

中国区域,经度72.25°E~ 136.0°E, 纬度17.25°N~55.0°N

训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。

1、全球气象数据,可参考第一行气象/降水模型中的数据获取方式。

2、污染物观测数据由客户自行提供。

-

海气模型

天气+海洋数据

1、全球气象数据,需包含4个表面层特征(10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压),13高空层次(1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、50hPa)的5个高空层特征(重力位势、u风、v风、比湿、温度)。

2、全球海洋数据,需包含1个表面层特征(海表高度),15个深海层次(0.5m,6.4m,9.6m,21.6m,29.4m,47.4m,65.8m,92.3m,130.7m,155.9m,186.1m,266m,318.1m,380.2m,541.1m)的4个深海层特征(海盐、海洋流速u、海洋流速v、温度)。

天气:1/4°

海洋:1/12°

全球范围,纬度90N~-90S,经度0W~360E。

训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。

参考Mecator数据获取指导

-

海浪模型

海洋数据

1、全球海洋数据,需包含3个表面层特征(有效波高,平均波周期,平均波向)。

2、全球海洋数据,需包含1个表面层特征(海表高度),15个深海层次(0.5m,6.4m,9.6m,21.6m,29.4m,47.4m,65.8m,92.3m,130.7m,155.9m,186.1m,266m,318.1m,380.2m,541.1m)的4个深海层特征(海盐、海洋流速u、海洋流速v、温度)。

1/4°

全球范围,纬度90N~-90S,经度0W~360E。

训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。

参考ERA5数据获取指导

-

海洋生态模型

海洋数据

1、全球海洋数据,需包含9个表面层特征(总叶绿素浓度、叶绿素浓度、硅藻浓度、颗石藻浓度、蓝澡浓度、铁浓度、硝酸盐浓度 、混合层深度、磷酸盐浓度)。

2、全球海洋数据,需包含1个表面层特征(海表高度),15个深海层次(0.5m,6.4m,9.6m,21.6m,29.4m,47.4m,65.8m,92.3m,130.7m,155.9m,186.1m,266m,318.1m,380.2m,541.1m)的4个深海层特征(海盐、海洋流速u、海洋流速v、温度)。

1/4°

全球范围,纬度90N~-90S,经度0W~360E。

训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。

-

-

构建科学计算大模型数据集流程

ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程创建盘古科学计算大模型数据集流程见表2

表2 盘古科学计算大模型数据集构建流程

流程

子流程

说明

操作指导

导入数据至盘古平台

创建导入任务

将存储在 OBS 服务中的数据导入至平台统一管理,用于后续加工或发布操作。

导入数据至盘古平台

加工气象类数据集

加工气象类数据集

通过专用的加工算子对数据进行预处理,确保数据符合模型训练的标准和业务需求。不同类型的数据集使用专门设计的算子,例如去除噪声、冗余信息等,提升数据质量。

加工气象类数据集

发布气象类数据集

发布气象类数据集

数据发布是将单个数据集发布为特定格式的“发布数据集”,用于后续模型训练等操作。

发布气象类数据集

盘古气象大模型预测天气常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

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