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盘古NLP大模型 - 新架构718B深度思考模型 超千亿参数的中文预训练大模型，它利用大量数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。最新发布的718B深度思考模型采用稀疏高效的MOE新架构，探索不同专家异构方式，昇腾亲和设计在超节点带宽通
为勘探研究人员提供了一站式AI开发平台，为油气AI应用提供了超强算力和AI训练推理服务，便于应用的快速孵化 查看更多案例 文档与学习成长 快速入门 快速入门 ModelArts使用简介 免费体验：一键完成商超商品识别模型部署 使用DeepSeek-R1模型框架实现对话问答 查看更多
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为什么选择CSS 向量数据库 华为向量检索性能第一 华为向量检索性能第一 高性能：ann-benchmarks打榜第一。 云原生：云上深耕超3年 高精度：自研向量引擎、支持Flat、PQ、IVF-PQ、Graph、IVF-Graph等索引类型，并采用创新的裁边、联边构图方式；支持文本向量混合索引查询。
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265编码算法，主观质量不下降的情况下，编码带宽节省高达50% 倍速转码：支持并行转码加速，1小时内容10分钟完成转码，满足紧急发布需要 格式支持：主流格式全覆盖，支持H.264、H.265编码，支持转封装、字幕等 转码模板：预置模板、智能模板、自定义模板满足多样化转码需求 通过自动编码技术，自动完成客户的定制化编辑流程
求自定义，进行超分辨率、降噪、饱和度增强、锐化等视觉效果增强处理，使转制后的视频展示更多的细节信息，更细腻的画质。 云视超分转制不仅能提高视频的分辨率，同时还可以改善视频画面质量，一定程度上可补偿摄像头采集能力不足、网络带宽不足、源端处理能力不足等问题。 云视超分转制可以用于影视
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《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
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该商品可用于对市面上的图像模型产品提供评测服务。客户上传需要测评的图像模型，该商品可对上传的模型进行多种攻击，测评其有效性并生成测评报告。a.产品流程：1. 用户上传图像模型2. 该产品根据用户上传的模型对其进行多种攻击，生成对应的对抗样本，测评其有效性3. 输出测评结果，生成对应测评报告b
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案，助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署）。具备自研的行业模型能力，主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案，是一款专为满足政府企
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ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 了解更多 超参搜索简介 ModelArts新版训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。
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，创建新版本。 • 支持删除模型或其模型版本 如何保存Notebook镜像环境？ ModelArts中Notebook保存镜像，镜像会以快照的形式保存，保存过程约5分钟，此时不可再操作实例。 镜像保存成功后，实例状态变为“运行中”，用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。 单击
CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理内存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：显存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。 ModelArts-产品相关介绍
265编码，支持转封装、字幕等 ●转码模板：预置模板、智能模板、自定义模板满足多样化转码需求 智享超清 让存量片源节目超高清化，老片质量高清化，提供更加清晰、顺滑的AiMax观看体验 视频超分SR（4K）：对于720P~2K的影片，利用AI智能超分辨率技术，生成高品质4K影片 ●视频倍帧
人工智能学习入门 人工智能课程学习，动手实验，在线考试认证，掌握人工智能技能 人工智能知识图谱 在线课程 01 AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI 动手实验 02 包括初级、中级实验 包括初级、中级实验 AI基础 AI基础 AI基础课程--概览
目标检测：在建筑施工现场，基于定制化的图像识别目标检测系统，可实时监测现场人员是否佩戴安全帽，以降低安全风险。 图像搜索：基于图像标签的图像搜索技术，不管用户输入关键字，还是输入一张图像，都可以快速搜索到想要的图像。 展开内容 收起内容 图像识别相关精选推荐 《深度学习与图像识别：原理与实践》—2 图像识别前置技术
断尝试调整超参来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开发阶段，重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段：准备并配置环境，调试代码，使代码能够开始进行深度学习训练，推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段：调整数据集、调整超参等，通过
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ai模型图像超分
如果您使用了 ModelArts 不支持的AI引擎开发模型，也可通过制作自定义 镜像 ，导入ModelArts创建为模型，并支持进行统一管理和部署为服务。
制作流程
场景一： 预置镜像的环境软件满足要求，只需要导入模型包，就能用于创建模型，通过镜像保存功能制作。具体案例参考在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理。
场景二： 预置镜像既不满足软件环境要求，同时需要放入模型包，在Notebook中通过Dockerfile制作。具体案例参考在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。
场景三：预置镜像既不满足软件环境要求，同时需要放入模型包，新的镜像超过35G，在服务器（如 ECS ）上制作。具体案例参考在E CS 中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。
约束限制
- 自定义镜像中不能包含恶意代码。
- 创建模型的自定义镜像大小不超过50GB。
- 对于同步请求模式的模型，如果预测请求时延超过60s，会造成请求失败，甚至会有服务业务中断的风险，预测请求时延超过60s时，建议制作异步请求模式的模型。
自定义镜像的配置规范
- 镜像对外接口
设置镜像的对外服务接口，推理接口需与config.json文件中apis定义的url一致，当镜像启动时可以直接访问。下面是mnist镜像的访问示例，该镜像内含mnist数据集训练的模型，可以识别手写数字。其中listen_ip为容器IP，您可以通过启动自定义镜像，在容器中获取容器IP。
- 请求示例
curl -X POST \ http://{listen_ip}:8080/ \ -F images=@seven.jpg图4 listen_ip获取示例
- 返回示例
{"mnist_result": 7}
- 请求示例
- （可选）健康检查接口
如果在滚动升级时要求不中断业务，那么必须在config.json文件中配置健康检查的接口，供ModelArts调用，在config.json文件中配置。当业务可提供正常服务时，健康检查接口返回健康状态，否则返回异常状态。
- 如果要实现无损滚动升级，必须配置健康检查接口。
- 自定义镜像如果需要在“在线服务”模块使用 OBS 外部存储挂载功能，需要新建一个OBS挂载专属目录如“/obs-mount/”，避免选择存量目录覆盖已有文件。OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能，如果需要删除文件请到OBS并行文件系统中手动删除。
健康检查接口示例如下。
- URI
GET /health
- 请求示例curl -X GET \ http://{listen_ip}:8080/health
- 响应示例
{"health": "true"} - 状态码
表1 状态码 状态码
编码
状态码说明
200
OK
请求成功
- 日志文件输出
为保证日志内容可以正常显示，日志信息需要打印到标准输出。
- 镜像启动入口
如果需要部署批量服务，镜像的启动入口文件需要为“/home/run.sh”，采用CMD设置默认启动路径，例如Dockerfile配置如下：
CMD ["sh", "/home/run.sh"]
- 镜像依赖组件
如果需要部署批量服务，镜像内需要集成python、jre/jdk、zip等组件包。
- （可选）保持Http长链接，无损滚动升级
如果需要支持滚动升级的过程中不中断业务，那么需要将服务的Http的“keep-alive”参数设置为200s。以gunicorn服务框架为例，gunicorn缺省情形下不支持keep-alive，需要同时安装gevent并配置启动参数“--keep-alive 200 -k gevent”。不同服务框架参数设置有区别，请以实际情况为准。
- （可选）处理SIGTERM信号，容器优雅退出
如果需要支持滚动升级的过程中不中断业务，那么需要在容器中捕获SIGTERM信号，并且在收到SIGTERM信号之后等待60秒再优雅退出容器。提前优雅退出容器可能会导致在滚动升级的过程中业务概率中断。要保证容器优雅退出，从收到SIGTERM信号开始，业务需要将收到的请求全部处理完毕再结束，这个处理时长最多不超过90秒。例如run.sh如下所示：
#!/bin/bash gunicorn_pid="" handle_sigterm() { echo "Received SIGTERM, send SIGTERM to $gunicorn_pid" if [ $gunicorn_pid != "" ]; then sleep 60 kill -15 $gunicorn_pid # 传递 SIGTERM 给gunicorn进程 wait $gunicorn_pid # 等待gunicorn进程完全终止 fi } trap handle_sigterm TERM
ai模型图像超分常见问题
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模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。
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华为云媒体处理旨在提供经济、高效、弹性的音视频转码、超高清图像生成、视频编辑和安全等视频处理服务，支持广电媒资、互联网、云游戏、云存储等多种业务领域客户的海量、低时延的多媒体数据高效运营。
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华为云媒体处理MPC涵盖业内主流格式，高清低码，倍速转码，提供高效、专业、定制化的媒体转码服务。
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近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
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