该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。 一键完成商超商品识别模型部署 本教程以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery
画质增强 AI画质增强 AI画质增强在互联网应用中广泛部署,提升视觉体验,华为云昇腾AI裸金属服务器Physical.KAt1支持高效的AI画质增强计算。支持大分辨率图片超分,为企业的AI超分辨率的重载应用提供更好的AI算力。 优势 时延降低 AI画质增强实现超高清的图片超分,推理时延降低60%
盘古NLP大模型 - 新架构718B深度思考模型 超千亿参数的中文预训练大模型,它利用大量数据预训练、对多源丰富知识相结合,并通过持续学习吸收海量文本数据,不断提升模型的效果。最新发布的718B深度思考模型采用稀疏高效的MOE新架构,探索不同专家异构方式,昇腾亲和设计在超节点带宽通
文档与学习成长 快速入门 快速入门 ModelArts使用简介 垃圾分类:使用新版自动学习实现图像分类 免费体验:一键完成商超商品识别模型部署 查看更多 最佳实践 最佳实践 开发环境 模型训练 推理部署 查看更多 常见问题 常见问题 ModelArts与其他服务的关系 ModelArts与DLS服务的区别?
用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例,助力AI赋能千行百业 查看全部 学习资源 学习资源 AI开发基本流程介绍 自动学习简介
自动秒级伸缩,轻松应对波峰压力,按需计费避免额外费用开销 Ray AI生态 提供全托管Ray,CPU+NPU统一调度,资源利用率大幅提升 弹性湖仓 单账号万级SQL并发,秒级响应,支持分布式Python DataFrame 弹性大模型 针对昇腾超节点优化的大模型,自动伸缩,兼容行业大模型推理API 架构全览带您深入了解Fabric
为什么选择CSS 向量数据库 华为向量检索性能第一 华为向量检索性能第一 高性能:ann-benchmarks打榜第一。 云原生:云上深耕超3年 高精度:自研向量引擎、支持Flat、PQ、IVF-PQ、Graph、IVF-Graph等索引类型,并采用创新的裁边、联边构图方式;支持文本向量混合索引查询。
什么是盘古大模型 盘古CV大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古CV大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例,助力AI赋能千行百业 查看全部
图像搜索 ImageSearch 图像搜索 ImageSearch 图像搜索(Image Search),华为云图像搜索基于深度学习与图像识别技术,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片 图像搜索(Image Search),华为云图像搜索基于深度学习
求自定义,进行超分辨率、降噪、饱和度增强、锐化等视觉效果增强处理,使转制后的视频展示更多的细节信息,更细腻的画质。 云视超分转制不仅能提高视频的分辨率,同时还可以改善视频画面质量,一定程度上可补偿摄像头采集能力不足、网络带宽不足、源端处理能力不足等问题。 云视超分转制可以用于影视
智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术,为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发:我们可以为客户提供系统的定制开发服务,帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移:我们帮助客户将现有系统的
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
该商品可用于对市面上的图像模型产品提供评测服务。客户上传需要测评的图像模型,该商品可对上传的模型进行多种攻击,测评其有效性并生成测评报告。a.产品流程:1. 用户上传图像模型2. 该产品根据用户上传的模型对其进行多种攻击,生成对应的对抗样本,测评其有效性3. 输出测评结果,生成对应测评报告b
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品
ModelArts训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超参的调优,在速度和精度上超过人工调优。 了解更多 超参搜索简介 ModelArts新版训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。
”。 盘古人工智能 盘古登顶《Nature》 全球首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型,预测速度提升10000倍 了解详情 盘古NLP大模型 业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合,并通过持续学习吸收海量文本数据,不断提升模型的效果。 了解详情
,创建新版本。 • 支持删除模型或其模型版本 如何保存Notebook镜像环境? ModelArts中Notebook保存镜像,镜像会以快照的形式保存,保存过程约5分钟,此时不可再操作实例。 镜像保存成功后,实例状态变为“运行中”,用户可在“镜像管理”页面查看到该镜像详情。 单击
CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。 MEM:物理内存使用率(memUsage)百分比(Percent)。 GPU:GPU使用率(gpuUtil)百分比(Percent)。 GPU_MEM:显存使用率(gpuMemUsage)百分比(Percent)。 ModelArts-产品相关介绍
265编码,支持转封装、字幕等 ●转码模板:预置模板、智能模板、自定义模板满足多样化转码需求 智享超清 让存量片源节目超高清化,老片质量高清化,提供更加清晰、顺滑的AiMax观看体验 视频超分SR(4K):对于720P~2K的影片,利用AI智能超分辨率技术,生成高品质4K影片 ●视频倍帧
断尝试调整超参来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练的性能的想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段:准备并配置环境,调试代码,使代码能够开始进行深度学习训练,推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段:调整数据集、调整超参等,通过
人工智能学习入门 人工智能课程学习,动手实验,在线考试认证,掌握人工智能技能 人工智能知识图谱 在线课程 01 AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI 动手实验 02 包括初级、中级实验 包括初级、中级实验 AI基础 AI基础 AI基础课程--概览
目标检测:在建筑施工现场,基于定制化的图像识别目标检测系统,可实时监测现场人员是否佩戴安全帽,以降低安全风险。 图像搜索:基于图像标签的图像搜索技术,不管用户输入关键字,还是输入一张图像,都可以快速搜索到想要的图像。 展开内容 收起内容 图像识别相关精选推荐 《深度学习与图像识别:原理与实践》—2 图像识别前置技术
人工智能学习入门 人工智能课程学习,动手实验,在线考试认证,掌握人工智能技能 人工智能知识图谱 在线课程 01 AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI 动手实验 02 包括初级、中级实验 包括初级、中级实验 AI基础 AI基础 AI基础课程--概览
ai模型图像超分
ModelArts 是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI智能模型,管理全周期AI工作流。
在AstroZero中,通过配置ModelArts连接器,可实现AstroZero与华为ModelArts对接,用于 图像识别 、 文字识别 等AI(人工智能)场景。例如,对花卉类图片进行识别,识别出具体花卉品种。
前提条件
- 已获取AK(Access Key ID)、SK(Secret Access Key),即访问密钥对,具体操作请参见获取AK/SK。
- 本场景是对花卉类图片进行识别,请提前在ModelArts上创建并部署上线用于花卉识别的模型,具体操作请参见使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别。
创建ModelArts连接器
- 参考登录华为云Astro轻应用应用设计器中操作,进入应用设计器。
- 在左侧导航栏中,选择“集成”。
- 单击“连接器”中的“ 连接器实例”,进入连接器实例页面。
- 在左侧导航栏中,选择“AI > ModelArts”。
- 在右侧页面单击“+”,设置ModelArts对接信息。
图1 创建ModelArts
表1 创建ModelArts连接器参数说明 参数
说明
名称
新建连接器的名称。命名要求如下:
访问密钥ID
与私有访问密钥关联的唯一标识符,访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。配置为前提条件中“AK”的值。
访问密钥
私有访问密钥,与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。配置为前提条件中“SK”的值。
区域
选择对接ModelArts的服务区域。
项目ID
ModelArts服务区域,对应的项目ID。
描述
根据实际需求,输入连接器的描述信息。
取值范围:1~255个字符。
打包当前配置
选中该选项后,应用打包时会将当前配置的连接器信息(包括访问密钥和密钥)一并带入应用包中。例如,如果应用包发布到运行环境,当前配置默认会被同步到运行环境中。如果不勾选,则内容不会打包发布到运行环境,此时需要您参考管理应用中的连接器中操作,创建对应的连接器。
默认为选中,对信息敏感的场景,建议不勾选。
- 设置完成后,单击“保存”。
- (可选)测试是否能可识别花卉图片。
- 在连接器详情页面,单击“测试”。
- 配置测试参数,单击“测试”。
选择类型:识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”,并上传待识别的图片。
- 图片URL:识别的主体是图片时,可选择“图片URL”并设置图片的URL。
- 图片文件:识别的主体为图片时,可选择“图片文件”,直接拖入图片文件。
- 文本信息:识别的主体为文本时,配置为“文本信息”,并填写具体的文本。
- 模型Apig-Code:用于AstroZero调用ModelArts中,已上线的服务。
- 已执行前提条件中操作,即已部署上线用于花卉识别的模型。
- 在ModelArts管理控制台左侧菜单栏中,选择“部署上线 > 在线服务”,进入在线服务管理页面。
- 单击目标服务名称,进入服务详情页面。
- 选择“调用指南”页签,查看“API接口地址”。
- 模型Id:ModelArts管理控制台中,已上线服务的服务ID。
- 已执行前提条件中操作,即已部署上线用于花卉识别的模型。
- 在ModelArts管理控制台左侧菜单栏中,选择“部署上线 > 在线服务”,进入在线服务管理页面。
- 单击目标服务名称,进入服务详情页面。
- 查看服务ID值。
在脚本中调用连接器
在脚本中,调用连接器,实现调用ModelArts的接口。
- 参考创建空白华为云Astro轻应用脚本中操作,创建一个空白脚本。
- 在脚本编辑器中,输入如下代码。
import * as modelarts from 'modelarts'; export class Input { @action.param({ type: "String", required: false, description: "the image url" }) url: string; @action.param({ type: "String", required: false, description: "the base64 coded image" }) image: string; @action.param({ type: "String", required: false, description: "" }) apigCode: string @action.param({ type: "String", required: false, description: "" }) modelId: string } export class Output { @action.param({ type: "string" }) result: string; } export class testModelarts { @action.method({ input: "Input", output: "Output", description: "modelartspro test case" }) run(input: Input): void { // 填写实例化的modelartspro连接器名称 let client = modelarts.newClient("testArts") let result = null result = client.modelArtsWithURL(input.url, input.apigCode, input.modelId); console.log(result) return result } }
其中,代码modelarts.newClient("testArts")中“testArts”为连接器的名称。如果连接器名称中带有命名空间前缀,代码中也需要携带。
- 单击脚本编辑器页面上方的
,保存脚本。
- 保存成功后,单击
,运行脚本。
- 在页面底部“输入参数”中,设置输入请求参数,单击测试窗口右上角的
。
{ "url": "https://XXXXXXXXX/testmodelarts.jpg", "apigCode": "bec274062225485b95fbcd4d6e8f128a", "modelId": "5ecac550-eefe-4437-9767-57eca07fa91f" }
其中,“url”请设置为图片的URL。
- 在输出参数页签,可查看到识别的结果。
{ "predicted_label": "roses", "scores": [ [ "roses", "0.947" ], [ "daisy", "0.050" ], [ "tulips", "0.002" ], [ "dandelion", "0.000" ], [ "sunflowers", "0.000" ] ] }
- 单击脚本编辑器页面上方的
,启用脚本。
在服务编排中调用连接器
在服务编排中,调用连接器,实现与ModelArts的对接。
- 参考创建空白华为云Astro轻应用服务编排中操作,创建一个空白服务编排。
- 创建该服务编排的入参和出参变量。
由于该服务编排调用的是ModelArts服务接口,需要定义该服务编排的入参和出参,与接口的入参和出参类型保持一致。
- 在服务编排设计页面右侧,选择
。
- 在全局上下文页面,单击“变量”后的加号。
图2 创建变量
- 修改变量名为“image”。
图3 设置变量
- 新增表2中其他变量,单击开始图元
,在右侧设置整个服务编排的入参、出参。
图4 设置入参、出参
- 在服务编排设计页面右侧,选择
- 在服务编排设计页面左侧,选择“连接器 > AI”,拖拽“ModelArts”图元至画布中。
ModelArts是系统预置的与ModelArts对接的接口。
图5 拖拽ModelArts图元至画布中 - 选中ModelArts图元,在右侧单击
,选择创建ModelArts连接器中创建的连接器“testArts”。
- 单击
,设置动作参数。
图6 设置动作参数- 动作:调用的ModelArts的具体接口。本示例选择“modelarts_with_image”。
- modelarts_with_url:根据图片URL识别图片。
- modelarts_with_image:根据图片文件识别图片。
- modelarts_with_text:根据文本信息识别文本。
- 输入参数:调用接口的输入参数。在“目标”中选择参数,在“源”中拖入全局上下文中的对应变量。
- 输出参数:调用接口的输出参数。
- “源”中选择“result”,“目标”中拖入全局上下文中的“result”,用于接收调用结果。
- “源”中选择“error”,“目标”中拖入全局上下文中的“error”,用于接收错误信息。
- 动作:调用的ModelArts的具体接口。本示例选择“modelarts_with_image”。
- 连接开始和ModelArts图元。
图7 连接图元
- 单击页面上方的
,保存服务编排。
- 保存成功后,单击
,运行服务编排。
- 设置输入参数后,单击“运行”。
{ "image": "https://XXXXXXXX/testmodelarts.jpg", "apigCode": "bec274062225485b95fbcd4d6e8f128a", "modelID": "5ecac550-eefe-4437-9767-57eca07fa91f" }
其中,“image”为图片的URL。若输出识别结果,表示成功调用连接器。
图8 输出结果 - 单击编辑器上方的
,启用服务编排。
ai模型图像超分常见问题
更多常见问题 >>-
模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
-
ModelArts新版训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能,在无需算法工程师介入的情况下,即可自动进行超参的调优,在速度和精度上超过人工调优。
-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
-
华为云媒体处理旨在提供经济、高效、弹性的音视频转码、超高清图像生成、视频编辑和安全等视频处理服务,支持广电媒资、互联网、云游戏、云存储等多种业务领域客户的海量、低时延的多媒体数据高效运营。
-
AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。
-
近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
更多相关专题
增值电信业务经营许可证:B1.B2-20200593 | 域名注册服务机构许可:黔D3-20230001 | 代理域名注册服务机构:新网、西数