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端到端生产工具链，一致性开发体验 端到端生产工具链，一致性开发体验 线上线下协同开发，开发训练一体化架构，支持大模型分布式部署及推理 AI工程化能力，支持AI全流程生命周期管理 AI工程化能力，支持AI全流程生命周期管理 支持MLOps能力，提供数据诊断、模型监测等分析能力，训练智能日志分析与诊断

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支持开集检测、视觉交互检测等开放式识别模型，支持物体检测、多目标跟踪等闭集模型 低门槛开发 支持数据工程、模型开发、垂域应用开发工具链 低成本部署 支持百万参数轻量化模型部署 模型介绍 应用场景 应用场景 场景化AI案例，AI落地零门槛 场景化AI案例，AI落地零门槛 工业生产 汇聚行业数据，使用基础模型构建行业大模

ModelArts一站式AI开发平台，支持大规模异构集群调度管理、分布式训练、云边协同部署及训推全流程Workflow，实现全场景AI高效开发 · ModelArts Studio工程工具套件，预置多种AI算子和开发模板，提供大模型数据、模型、应用一站式开发体验，加速行业级应用上线

黑土地，赋能应用上云 企业AI原生应用开发 云上应用开发 应用运维 应用运营 企业AI原生应用开发 企业AI原生应用开发 场景：企业面向2B、2C的AI原生应用开发 痛点 1、大模型百花齐放能力各异，管好大模型和为应用场景选择表现最佳的大模型难 2、在企业的复杂场景中，基础大模型表现效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段

Server，LangChain、九问、RAG、Agent、Guard等组件化集成，快速构建一站式应用。 模型开发：开箱即用的大模型开发工具链 模型开发：开箱即用的大模型开发工具链 模型广场 预置丰富的主流开源大模型，支持对模型进一步调优、压缩、部署等 模型调优 通过构建符合业务场

部署镜像与软件包格式AI应用；接口统一，方便集成与管理。 提供丰富工具，开发便捷 HiLens技能市场预置丰富AI应用，开发者可快速部署验证。 平台面向对象 平台面向对象 最新动态 开发者专区 开发流程 开发者工具/插件 ModelBox开发框架 AI应用开发整体流程 HiLen

客流分析实战营，获取精美好礼！ AI应用开发全景 ModelBox是在AI应用开发的“推理阶段”使用的高性能开发框架 开源镜像开发 ModelBox AI应用开发 ModelBox是一套专门为AI开发者提供的易于使用，高效，高扩展的AI推理开发框架，它可以帮助AI开发者快速完成从模型文件到AI推理应用的

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智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一，人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证：需先进行授权认证，才能够正常使用人脸识别服务；

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

质量。4. 模型训练：· 设计调优方案，实施模型训练，并进行模型评测。· 熟悉盘古大模型工作流和云服务操作，确保模型效果优化。5. 应用工程：· 提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。· 具备良好的软件开发和沟通能力，实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维：·  

angChain等流行的大模型开发框架，构建企业级AI应用；团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持，用户使用大模型平台，解答用户使用过程遇到的问题；大模型与应用对接集成，以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型（CAD模型、CAE模

件、算法、模型及评估模块，为 AI 工程师打造从数据预处理、模型训练、到模型评估的全流程开发支持。目前支持二分类、多分类。AI智能仓模型仓：模型仓是整个AI开发平台中模型的中央存储仓库，模型仓库可导入所有训练任务生成的模型并进行统一管理。算法仓库：算法仓是整个AI开发平台中算法的

太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案，助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署）。具备自研的行业模型能力，主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案，是一款专为满足政府企

公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台，提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品

支持eMMC、TF-Card、SSD多种方式扩展存储，支持HDMI、DSI两路显示输出，可实现双屏同显，双屏异显尺寸小巧，仅一张信用卡大小，便于携带 清单说明：包含RK3568开发板（4GB）×1、A2 WiFi模块×1、外壳×1、电源线和电源插头×1、散热片×1。丰富的硬件接口，便于组装扩展，轻松完成各种实验

、“语音分割”类型的数据集。 模型开发 数据准备完成后，可进行AI模型开发。AI模型开发的过程，称之为Modeling，一般包含两个阶段：开发阶段和实验阶段。两个过程可以相互转换。如开发阶段代码稳定后，则会进入实验阶段，通过不断尝试调整超参来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化

了解详情 盘古预测大模型 盘古预测大模型是面向结构化类数据，基于10类2000个基模型空间，通过模型推荐、融合两步优化策略，构建图网络架构AI模型。 了解详情 盘古科学计算大模型 科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，采用AI数据建模和AI方程求解的方法；从海

据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 开发环境Notebook 在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提

ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。 立即使用

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