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单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 只读 只读实例分为单机版只读实例和高可用只读实例。 1、单机版只读实例：推荐开启数据库代理功能，并购买冗余的单机版只读实例。当单个只读故障后，数据库代理可以将流量分担到其它只读节点。 2、高可用只读实例：当只读实例所在物理机故障后，备用只读实例自动顶替。 购买来自：专题
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来自：专题云数据库 RDS for MySQL磁盘扩容 云数据库 RDS for MySQL磁盘扩容 云数据库 RDS for MySQL是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。本文介绍如何给云数据库RDS for MySQL进行磁盘扩容。 云数据库 RDS来自：专题
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单击设置为，关闭该SQL审计。 勾选“确认关闭审计日志后，所有审计日志文件将立即删除。”复选框，表示同意删除审计日志。 须知：SQL审计关闭后，所有审计日志都会被立即删除，不可恢复，请您谨慎操作。 ----结束 云数据库RDS for MySQL SQL下载SQL审计日志 下载SQL审计日志操作步骤来自：专题![]()
外部服务器能否访问TaurusDB数据库? 通过外网进行访问。 具体请参见： 通过公网连接TaurusDB实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通虚拟专用网络（Virtual Private Network，简称VPN），通过虚拟专用网络连接TaurusDB。 将TaurusDB与弹性来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为云数据库MySQL的高可靠性 华为云数据库MySQL的高可靠性 时间：2020-08-31 10:58:11 数据库 华为云数据库MySQL 高可靠特性是华为云数据库团队精心推出的重大功能特性，基于主备模式下在最大程度保证主库效率的同时，保证主库崩溃时快速来自：百科![]()
l使用RDS实例的恢复功能。 l将备份数据从弹性云服务器导入云数据库RDS。 如何找回误删除数据库和数据表？ 您可以通过云数据库RDS的备份恢复功能，通过已有备份文件恢复误删除的数据，具体请参见恢复方案概览。 如何将本地数据库备份恢复到云数据库RDS？ 可以使用DRS迁移功能，将本地数据库备份恢复到云上数据库。具体请参见入云迁移。来自：专题![]()
用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 RDS支持将删除的主备或者单机实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据，可以恢复1~7天内删除的实例。 云数据库RDS for来自：专题![]()
使用Loader导入数据 Loader是实现 MRS 与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS系统中。 使用Loader导出数据 指导用户通过在Loader界面将数据从MRS导出到外部的数据源。 MRS精选文章推荐来自：专题![]()
数据治理中心 逻辑模型设计 数据治理中心 DataArts Studio 物理模型设计 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 数据架构 数据治理中心来自：专题![]()
功能自动检测到数据库CPU利用率等异常，根据既定业务优先级进行限流处理，保证核心业务的稳定运行。 用户可以根据业务情况，按照数据库或者用户进行限流。将非核心数据库或非核心用户业务配置为限流对象，可以保障核心业务不受影响。 须知 云数据库 RDS for MySQL实例状态为“正常”和“存储空间满”时可以进行扩容。来自：专题![]()
为了保证主从数据的一致性，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复。 业务侧避免此类大事务，可以将大事务拆分为小事务，分批执行。例如，通过where条件或limit语句限制每次要更新的数据量。 场景2：对无主键表更新 RDS for MySQL的Binlog采用row格式，对每一行的数据更新，都会形成row格式Binlog来自：专题![]()
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GaussDB技术 GaussDB如何建主键 GaussDB支持的函数 GaussDB数据库函数 MySQL数据库备份 云数据库和普通数据库 GaussDB查询数据表 GaussDB数据库连接 GaussDB数据库登录 GaussDB案例指南 GaussDB华为部署来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性 时间：2021-06-16 17:01:00 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性体现在： 1. 横向扩展更快来自：百科
