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针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据。 a.如果实例变为只读状态，您需要先联系客服解除只读状态；如果实例非只读状态，则可以直接执行删除操作。 b.查看物理文件大小Top50库表，识别可以删除的历史表数据，具体操作请参见容量预估。 c.可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化，以便释放空间：来自：专题![]()
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前提条件 云数据库TaurusDB的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。来自：专题![]()
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RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗？ RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称 DDM ），用于解决存储空间或者性能拓展的问题。 1个RDS来自：专题![]()
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表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以来自：专题![]()
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