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TDengine的主流时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema来自：专题来自：百科
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效益。 云数据库 MySQL的优势 性能提升：性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 只读节点：分钟级添加只读节点，最大支持15只读 存储容量：最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 秒级快照：秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复来自：专题![]()
备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 云数据库RDS for MySQL主备同步存在多长时间的延迟？ 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库产品优势 GaussDB(for MySQL)数据库产品优势 时间：2021-06-16 16:55:38 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库有以下这些优势： 1. 超高性能：百万级QPS； 2. 高扩来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL数据库的优点 MySQL数据库的优点 时间：2020-07-28 15:59:47 关系型数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建来自：百科![]()
云知识 MySQL本地数据库迁移 MySQL本地数据库迁移 时间：2020-12-02 11:09:55 本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程。 实验目标与基本要求 使用户掌握RDS、VPC、E CS 及安全组创建，通过DRS将MySQL数据库在线迁移来自：百科![]()
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不同RDS实例的CPU和内存是否共享 云数据库 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？ 为何使用了RDS后网站登录较慢？ RDS是否支持主备实例变更为单机实例？ 购买RDS实例后可以对磁盘进行加密吗？ 热销数据库类型 了解更多云数据库请前往云来自：专题![]()
ERP系统部署GaussDB后，各项性能和指标超过预期，采购履行耗时从90分钟下降到15秒；端到端订单履行耗时从23分钟下降到9秒；在历史峰值5倍压力下性能依然稳定不下降，为20万华为员工提供服务化、标准化、场景化的IT服务能力 了解更多 云数据库GaussDB应用场景 云数据库GaussDB应用场景 场景一：金融核心交易来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
云知识 GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动 GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动 时间：2021-05-31 16:20:48 数据库 为了满足用户需求，GaussDB(for MySQL)同时支持JDBC和ODBC等数据库驱动。另外，GaussDB(for来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 时间：2021-05-31 10:31:16 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权指将权限或角色授予给用户或其他角色。比如将系统来自：百科![]()
如果时间不允许，则推荐对比活跃表，关键业务表，第二步对比多次存在差异的表等。 d）确定系统割接时机，业务系统指向本云数据库，业务对外恢复使用，迁移完成。 4、迁移结束。 a）结束迁移任务：业务系统和数据库切换至本云后，为了防止源数据库的操作继续同步到目标数据库，造成数据覆盖问题，此时您来自：百科![]()
表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以来自：专题
