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创建实例时， GaussDB 服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，GaussDB服务会根据您的配置，自动创建数据库实例的备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 GaussDB冷备份和热备份都支持吗？ GaussDB仅支持热备份。 开放能力来自：专题来自：百科
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根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将CBR资源委托给更专业、高效的其他华为云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的 IAM 用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CBR服务的其它功能。来自：专题如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。来自：专题
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华为云学院 华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。 立即学习来自：百科![]()
至华为云云数据库MySQL的任务配置流程。 实验摘要 1.准备环境 2.数据库迁移 3.业务割接 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290为准。 云数据库 RDS for MySQL来自：百科![]()
华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
Service，简称RDS）是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server。 产品详情 领取免费云数据库 免费云数据库的计费模式是什么？ 免费云数据库计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。来自：专题![]()
开启自动备份策略，将立即触发一个全量的自动备份，备份完成的时间取决于实例的数据量。 修改自动备份策略，将在设置的备份时间段内随机触发一个全量的自动备份，备份完成的时间取决于实例的数据量。 关闭自动备份策略，将不会对您的数据进行备份，并且实例上已有的全部增量备份将会被删除。 支持的恢复类型来自：百科![]()
云知识 物理备份和逻辑备份的区别有哪些 物理备份和逻辑备份的区别有哪些 时间：2021-07-01 14:36:56 数据库管理 数据库 数据备份与恢复 数据库备份 物理备份：直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。 逻辑备份：将数据从数据库中导出，并将导出的数据进行存档备份。来自：百科![]()
for MySQL是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务，本文介绍如何连接云数据库RDS for MySQL。 立即购买 帮助文档 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS来自：专题![]()
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业业务的稳定持续。 主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态来自：百科![]()
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
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迁移方案总览:迁移方案总览 连接RDS for MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科![]()
既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并来自：专题
