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支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库RDS for MySQL 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。 云数据库TaurusDB 存算来自：专题来自：百科
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换为非关联子查询，从而提升查询性能。 · 避免频繁使用下使用count()获取大表行数，该操作资源消耗较大，影响并行作业执行效率。 如果不需要实时的行数统计信息，可以尝试使用如下语句来获取表行数。 SELECT reltules FROM pg_class WHERE relname来自：专题![]()
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TABLE来释放空间。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多，可以清理本地Binlog日志，来释放磁盘空间。 4.针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议优化SQL查询。 查询数据库慢SQL和Top SQL，分析数据量大，行数多，响应时间长的SQL语句，并进行优化。来自：专题![]()
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并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行来自：专题![]()
它不是简单的将数据库服务化，而是采用了jemalloc内存管理器，不存在内存回收问题，且内存管理性能更优； 同时内核对innodb_buffer_pool_size进行了内控，可以避免用户设置超过实际物理内存的失误，这也是华为云数 据库稳定背后的一个细节体现。 小明：听起来很腻害的样子！我得赶紧试一下。来自：百科
