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来自：百科单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 说明：此处源库类型分为ECS自建库和RDS实例，需要根据源数据库的实际来源选择相应的分类。两种场景下的参数配置不一样，需要根据具体场景进行配置。 · 场景一：ECS自建库源库信息配置来自：百科
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如何使用 云数据库 GeminiDB Redis接口提供的多个节点IP地址 云数据库GeminiDB Redis接口提供多个IP地址供客户连接，连接任何一个IP地址都可以访问整个集群，其目的是为了提供负载均衡和容灾能力。 您可以通过以下三种方法使用多个IP。 1、业务侧实现连接池，实现负载均衡和故障检测处理。来自：专题
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提升。 LibOS兼顾资源利用率和隔离性，同时满足公有云资源利用率和多租户隔离的诉求，成为公有云runtime的重要发展方向。创新的LibOS技术将Redis的软件栈由10层压缩到4层，实现了超低延时。 1) SOCKET标准接口，实现从内核态网络栈平滑切换到用户态。 2) 轻量来自：百科![]()
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高CDN的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。 缓存命中率分为请求命中率和流量命中率，缓存命中率越高，性能越好。 请求命中率 = 命中缓存的请求数 / 请求总数。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 请求总流量：指命中缓存产生的流量和请求回源产生的流量之和。来自：百科![]()
--rdb {output.rdb} Redis 4.0和Redis 5.0实例 Redis 4.0/5.0实例支持选择AOF和RDB格式进行持久化，支持在控制台备份和下载AOF和RDB文件 Redis在线数据迁移是迁移整个实例数据么？ 如果是单机和主备实例之间进行迁移，是迁移实例所来自：专题![]()
您可以登录CDN控制台查看流量命中率和请求命中率。 登录华为云控制台，在控制台首页中选择“CDN与智能边缘 > CDN”，进入CDN控制台。 在左侧菜单栏中，选择“统计分析”。 分别选择“使用量统计”和“访问情况统计”查看“流量命中率”和“请求命中率”。 图1 流量命中率 图2 请求命中率 优化缓存命中率 1来自：百科![]()
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分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存是指将缓存数据分散存储在多台服务器上，以提高缓存系统的可扩展性和性能。比如我们常用的Memcached和Redis都是分布式缓存。对于大型系统来说，使用分布式缓存可以有效减少对数据库的访问次数，从而降低数据库压力，提高系统性能。来自：专题![]()
隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境以及安全保护策略，提升实例的安全性。 购买Redis实例 您可以根据业务需要购买相应计算能力和存储空间的Redis实例，可同时购买多个Redis实例。说明：DCS Redis 3.0已下线，暂停售卖，建议使用Redis 4.0及以上版本。 软件开发与中间件专场来自：专题![]()
扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128M到1T的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0和Redis5.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。来自：百科![]()
跨可用区部署，保证数据的安全和业务的不间断运行。 高性能 使用内存作为存储介质，利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点，提供比关系型数据库高很多的性能；源码级护航，超高的性能可以满足您绝大部分场景需求；支持绝大多数Redis命令，轻松应对Redis大容量或高性能的业务需求；提供来自：百科![]()
不存在时从内存中获取。由于缓存的数据比内存快的多，所以缓存的作用就是帮助硬件更快的运行。 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，提供即开即用、安全可来自：百科![]()
单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。 主备：包含一个主节点，一个或多个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。 集群：通过条带化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个条带是一个主节点和0到多个备节点，条带本身对外不可见。 文中课程来自：百科![]()
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以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码（本示例代码以python2为例）： import redis # 创建Redis客户端连接，Redis实例连接地址和端口需替换为实际获取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'来自：百科![]()
存效率和高吞吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，是“真正的多线程”。 KeyDB的性能比Redis高出5来自：百科
