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Partition，利用所有节点并行写入，充分发挥集群优势。 2、Shard节点采用针对写场景优化的LSM-Tree布局，写WAL后确保日志持久化，再写入内存Buffer即可返回。 3、数据库多副本复制卸载到分布式存储，降低计算节点到存储节点的网络流量。 4、在大规模写入场景下，GeminiDB来自：专题的服务费用。 免费云数据库实用文档下载 免费云数据库 产品介绍 立即下载 免费云数据库 快速入门 立即下载 免费云数据库 用户指南 立即下载 免费云数据库 性能白皮书 立即下载 免费云数据库 最佳实践 立即下载 免费云数据库 安全白皮书 立即下载 免费云数据库 API参考 立即下载来自：专题
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，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。 而GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储，满足企业高速发展需求： 1. 计算节点双向扩展 基于云虚拟化，单节点可规格变更；支持1写15读，扩展比0.9。 2. 存储池化 最大支持128TB存储容量；计算节点扩容不会带来存储成本上升；存储按需计费，来自：百科![]()
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