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提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 立即购买 管理控制台 备份和容灾的区别是什么？ 备份和容灾的区别主要如下： 表1 备份和容灾的差异 对比维度 备份 容灾 使用目的 避免数据丢失，一般通过快照、备份等技术构建数据的来自：专题
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MPORARY关键字，DROP TABLE语句只允许删除临时表，要手动删除。PostgreSQL支持CASCADE选择删除表的依赖对象，PostgreSQL的TRUNCATE TABLE支持功能更多。MySQL TRUNCATE TABLE不支持CASCADE食物安全，数据删除之后就没办法回滚了。来自：百科到最大值，而且很长时间内不会释放一个潜在问题。如果表数量较大，且频繁查询元数据会造成内存 碎片无法及时清理，并最终导致系统出现OOM。 小明：纳尼，还有这种情况，我这就去查查。出问题的数据库确实是这么一个组合： MySQL数据库某分支版本+安装采用系统自带内存管理器+一个新模块上来自：百科
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SQL调优指南 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括： · 通过ANALYZE语句生成表统计信息：ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 · 分析来自：专题![]()
·如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 使用驱动连接实例 ·使用JDBC连接数据库 ·使用ODBC连接数据库 ·使用libpg连接数据库 ·使用PyGreSQL连接数据库 ·使用Psycopg连接数据库来自：专题![]()
可以发放工资、拨款，总监原来只能审核预算、查看收支报表。把财务的角色赋给总监之后，总监继承了财务的权限，既能审核预算、查看收支报表，又能发放工资和拨款。再把总监的角色赋给员工1和员工2后，员工1和员工2都能审核预算、查看收支报表、发放工资和拨款。 文中课程 更多精彩课程、实验、微来自：百科![]()
业务庞大，吞吐量很高，开源库无法解决，采取分库分表等复杂化方案；企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。 而 GaussDB (for MySQL)数据库的存储池化，具有强悍性能，支撑业务拓展： 原生优化：MySQL + 优势硬件： RDMA、V5CPU、Optane来自：百科![]()
备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。 数据库版本 MySQL 5.6、5来自：专题![]()
RDS是否支持主备实例变更为单机实例? 如何区分RDS for MySQL云盘的实例类型？ 多台 弹性云服务器 是否可以使用同一个RDS数据库？ 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 云数据库 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？ 为何使用了RDS后网站登录较慢？来自：专题![]()
隔离。 如何将本地数据库备份恢复到云数据库RDS？ 可以使用DRS迁移功能，将本地数据库备份恢复到云上数据库。具体请参见入云迁移。 更多备份恢复方案，请参见恢复方案概览。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。来自：专题![]()
for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态 华为云数据库MySQL半同步复制基于状态来自：百科![]()
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通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密。 5.数据删除 删除MySQL实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。 6.防DDoS攻击 当用户使用外网连接和访问云数据库MySQL实例时，可能会遭受DDoS攻击。当云数据库MySQL安全体系认为用来自：百科![]()
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多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库参数模板 数据库参数模板是所有用户可见配置参数和参数对应取值的集合，同一个参数模板可以被来自：专题![]()
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相关用户对应的权限。 表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题
