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来自：百科华为云 GaussDB ，企业核心数据上云的信赖之选 全新品牌主张，持续实力超越 免费数据库领取 华为云GaussDB(for openGauss)，企业核心数据上云信赖之选 混合负载高性能与弹性扩展 在交易事务处理方面采用Numa-Aware技术降低单节点内CPU跨核的内存访问时延，来自：专题
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思想，在高可用、备份恢复和升级扩展等方面，给您带来了全方位提升的体验。 外部服务器能否访问TaurusDB数据库 开通公网访问的实例 对于开通公网访问功能的TaurusDB实例，可以通过外网进行访问。 具体请参见：通过公网连接TaurusDB实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通 虚拟专用网络 （Virtual来自：专题![]()
据的数据备份副本，故障时可以通过数据的历史副本恢复用户数据。 避免业务中断，一般是通过复制技术（应用层复制、主机I/O层复制、存储层复制）在异地构建业务的备用主机和数据，主站点故障时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，可将数据恢复到任意备份点。来自：专题![]()
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GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驱动连接实例。 开发规范 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： ·如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。来自：专题![]()
创建和管理GaussDB数据库中的表 使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 云数据库GaussDB常见问题解答 云数据库GaussDB常见问题解答 GaussDB数据库是否支持SSL连接？ GaussDB数据库支持多种连接协议，包括SSL连接。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及来自：百科![]()
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0;”时，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制其缓存的刷新。此时的性能最好，但风险最大，因为一旦断电或操作系统崩溃，在“binlog_cache;”中的所有binlog信息都会被丢失。 影响：参数设置为非默认值“1;”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL数据库的应用场景 MySQL数据库的应用场景 时间：2020-07-29 10:25:29 数据库 关系型数据库 云数据库（RDS for MySQL）是稳定可靠、可弹性伸缩的云数据库服务。通过云数据库能够让您几分钟内完成数据库部署。云端完全托管，让来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比 时间：2021-06-16 17:04:19 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比，具体体现在以下三个方面： 1. 共享来自：百科![]()
申请”，跳转到“数据库代理”页面。 步骤 6在“数据库代理”页面单击“创建数据库代理”。 步骤 7在“开启数据库代理服务”页面，填选如下信息后，单击“下一步”。 步骤 8信息确认无误，单击“提交”，下发创建数据库代理请求。 步骤 9创建完成后，可以在“数据库代理”页面查看并管理代理服务信息。来自：专题![]()
3单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 步骤 4在“实例管理”页面，选择RDS for MySQL目标实例，单击“操作”列的“更多 > 规格变更”，进入“规格变更”页面。 您也可以通过单击RDS for MySQL目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库来自：专题![]()
您也可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 5、在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格后，单击“下一步”。 对于云数据库 RDS for MySQL按需计费的实例，在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格，选择切换时间，单击“下一步”。来自：专题![]()
于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离来自：专题
