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来自：专题GaussDB (for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科
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多用户同时进行编辑制作，要求文件系统提供稳定易用的数据共享。 视频渲染、特效加工需要频繁处理小文件，要求文件系统具有较高的数据读写性能。 弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务，具有高速数据共享，动态分级存储，按需平滑扩展，支持在线扩容等特点，能充分满足 媒体处理 中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒来自：专题![]()
专属分布式存储是什么意思 专属分布式存储是什么意思 专属分布式存储服务（Dedicated Distributed Storage Service）为您提供独享的物理存储资源，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能;可灵活对接ECS、BMS以来自：专题![]()
2种规格的专属分布式存储，满足不同业务场景需求 提供高IO、超高IO 2种规格的专属分布式存储，满足不同业务场景需求 弹性扩展 可线性按需扩容，满足业务增长需求 可线性按需扩容，满足业务增长需求 安全可靠 分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠 分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠来自：专题![]()
分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠 分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠 高IO专属分布式存储 高IO专属分布式存储 高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景 高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景来自：专题![]()
华为云计算 云知识 分布式存储分为哪些场景 分布式存储分为哪些场景 时间：2021-05-25 16:06:23 存储与备份 按照热数据、温数据、冷数据的特点，分布式存储又分为不同的应用场景，具体如下图。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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离；备份主要针对人为误操作、病毒感染、逻辑错误等因素，用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 2、容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类 时间：2021-05-25 16:32:28 存储与备份 鲲鹏分布式存储的Ceph架构及存储场景分类如下图。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精简配置、快照、克隆。来自：百科![]()
在实际生产制造，客户总会遇到难以解决的问题： 边缘侧需要将数据采集，但是非标的设备种类繁多，无统一标准协议，老旧的设备的数据无法采集，没有数据的支持，无法实现数字化，智能化 边缘侧的数据往往是上万点，毫秒级的数据量级，数据上云，对带宽和中间件的性能要求极高 实际生产中设备发生故障来自：百科![]()
块存储、文件存储和对象存储三种类型存储的区别请参考块存储、文件存储和对象存储的区别。此处仅介绍三个服务的区别。 弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS与云硬盘EVS之间的对比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服务对比 对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘 概念 提供按需扩展的高性能文件来自：专题![]()
帮助文档 分布式缓存Redis技术 分布式缓存Redis 分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节来自：专题![]()
一站式数据存储管理 一站式数据存储管理 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。到目前为止，OBS支持4种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公来自：专题![]()
CAE/CAD等涉及仿真软件，在进行数据计算时需要计算节点之间进行紧密的通信，要求文件系统高带宽、低时延。 生物科学：要求参与大数据计算的文件系统高带宽、高存储且易于扩展。 对生物基因数据进行测序、拼接、比对等处理，提供基因组信息以及相关数据系统的生物信息学领域。 进行大规模分子来自：专题![]()
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