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在实际生产制造,客户总会遇到难以解决的问题: 边缘侧需要将数据采集,但是非标的设备种类繁多,无统一标准协议,老旧的设备的数据无法采集,没有数据的支持,无法实现数字化,智能化 边缘侧的数据往往是上万点,毫秒级的数据量级,数据上云,对带宽和中间件的性能要求极高 实际生产中设备发生故障来自:百科来自:百科
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便用户在性能或容量需要改变时,改变集群资源,轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询 HBase的列式KeyValue存储机制,适用于企业用户明细数据即时查询,基于主键的低时延点查,响应时延一般为秒级或毫秒级,方便用户对数据的实时分析。 表格存储服务 CloudTable 表格存来自:百科大容量扩展以及成本敏感型业务,如 媒体处理 、文件共享、高性能计算、数据备份等。SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务,推荐使用SFS Turbo文件系统。 大容量扩展以及成本敏感型业务,如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。通用文件系统不适合海量小文件业务,推荐使用SFS Turbo文件系统。来自:专题API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据,下面详情介绍具体应用场景: 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景,向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景:PB级的数据存储,批量数据分析,毫秒级的数据详单查询等来自:百科