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重复格式行查找算法，找出相邻SDK隐私陈述的分界。而对于第3中形式，除在单行中陈述单个SDK隐私政策的情况外，其余情况目前难以关联SDK主体与其对应的隐私陈述，这种情形在实际的应用中出现较少。 至此，我们完成了隐私政策中的第三方SDK隐私声明的提取与解析，方案小结如下表： 正文中展示来自：百科![]()
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另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已来自：百科![]()
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