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  • 本课程介绍了通用AI模型部署到华为软件定义摄像机的过程和方法,以及模型转换精度损失的定位和优方法,并结合智能App Demo,介绍算法模型预处理、加载、推理和后处理的过程。
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    本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit数据库:BoostKit数据库使能套件提供主流数据库最佳实践,帮助开发者和合作伙伴高效完成组件优,充分发挥多核算力极致性能。
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    本课程主要内容包括物联网应用架构简介、华为云IoT平台API介绍&测、智慧路灯Web应用开发Demo示例,应用集成 消息通知 SMN等功能,帮助您快速开发物联网应用。HCIP华为认证IoT高级工程师配套课程。
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  • 本课程主要介绍 GaussDB数据库 自治的相关知识,自治运维能力采用了一定的AI技术,可自主发现问题,自动执行优保护动作,能够做到在无需人工干预就能完成数据库的常规运维任务。
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    课程介绍了华为云IoT边缘的功能、竞争力、价值及典型行业应用场景等,IoT边缘软件安装部署,配置测和客户验收支持服务、子系统集成、OT系统及OT设备集成服务、运维实操等详解。
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    及应用框架。从LLMGaia的数据质量标准、工具及内源共建,到辅助需求建模智能体,再到GaiaAI的LLM应用框架、多种Prompt构建与优技巧,全方位助力学员掌握大模型相关核心技能。
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    本课程主要内容包括Huawei LiteOS简介、华为云 物联网平台 介绍、内核开发实战、LiteOS移植、设备测。通过深入分析实战案例智慧农业的代码,轻松掌握LiteOS移植,以此类推,快速掌握物联网其他典型场景(智慧路灯、智慧烟感、智慧物流、智慧井盖以及人体红外感应)开发。
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    本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用,基于模型转换进行AI推理、性能优的流程等基础知识;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)进行算子开发。
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    本课程主要介绍大模型的发展趋势以及AI系统面临的关键挑战,并介绍如何实施PTD分布式优、内存优化、计算通信并行掩盖及MOE优化等。同时,探讨生成式大模型推理中的技术难题,如HBM容量、低时延通信、长序列缓存及数值精度,并提出优化策略。
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    本实验通过各种布局结合一些简单控件来开发实现一款软件的引导界面、登录界面和主界面。包含布局代码实现、常用UI控件使用。
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    大数据开源技术的深入发展离不开Hadoop等底层平台技术的支持。华为大数据平台实现了一种基于LDAP和Kerberos技术的高可靠集群安全模式,提供一体化安全认证功能。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍Transformer
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    本课程助力开发者从0到1入门Serverless,了解Serverless起源、概念、应用场景及价值。
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    本课程助力开发者从0到1入门Serverless,了解Serverless起源、概念、应用场景及价值。
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    本课程主要带领学员动手实践,使用 DLI Flink 完成电商业务实时数据的分析处理,获取各个渠道的销售汇总数据。
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