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MapReduce服务 _什么是Flume_如何使用Flume 什么是EIP_EIP有什么线路类型_如何访问EIP 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性 什么是Manager_Manager的功能_MRS运维管理来自：专题![]()
日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MRS Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性来自：专题![]()
实时写入新数据 时序数据的写入是实时的，采集的数据反应客观信息，数据是随着时间推进不断产生，不存在旧数据更新场景。 时序数据的写入是实时的，采集的数据反应客观信息，数据是随着时间推进不断产生，不存在旧数据更新场景。 数据读取概率高 最近时间的数据具有的价值更高，因此被读取的概率高。例如在监来自：专题![]()
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Flume简介 Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支，其目的是要明显简单，体来自：专题![]()
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从高到低排序，然后把数值最高的％5的点去掉，剩下的最高带宽就是95计费的计费值了。 计费点数是8208个点。 有432个点不用计费，就是异常流量的时间在432*5/60=36个小时，即不超过1.5天的异常大带宽（流量），不影响本月的计费。 第四峰值计费，也就是每天的最大值，然后 30 天从高到低排序，选第四高的那个作为本月的来自：百科
