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- web前端三大主流框架 内容精选 换一换
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微服务应用解决方案 微服务引擎双栈模式同时支持侵入式框架和非侵入式服务网格模式，做到统一接入和统一治理；可同时支持主流的Java微服务框架、多语言场景和企业遗留应用的零成迁移。 优势 技术开放：双栈模式，统一接入和管理微服务框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和服务网格Service来自：专题系列课程。本课程从软件产业现状、发展趋势及挑战，说明敏捷和DevOps必将成为业界主流的研发模式。接着介绍和阐述了敏捷和DevOps的关系，相关理念、价值和主要工程方法。最后重点介绍了华为端到端DevOps的实施框架及其主要内容。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员； 希望获得HCIP-Cloud来自：百科
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1、支持多接口、多协议、多语言SDK，实现设备快速就近接入 （1）开放框架支持协议扩展 OSGi框架支持第三方协议插件动态加载，即插即用 提供多语言SDK，快速对接第三方软件网关 （2）多协议 支持MQTT、ONVIF、CoAP、TCP、Modbus、OPC、BACnet等多种主流协议 （3）丰富接口 工业串口：RS232、RS485、DI/DO来自：百科
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学完本课程后，您将能够：描述主流华为云EI服务；区分离线处理和实时流处理的方案架构和应用场景；了解DAYU数据运营平台的功能。 课程大纲 第1章 华为云上大数据处理与分析 立即学习 HCIP-Big Data Developer系列课程 大数据应用开发流程、大数据主流技术、大数据场景化解来自：专题![]()
云，聚焦业务创新，帮助企业数字化快速转型。 ServiceStage提供了丰富的应用框架和开发工具，帮助您快速开发云应用，适应复杂多变的业务需求。 提供微服务框架及配套开发工具 提供微服务开发框架Go SDK、Mesher及ServiceComb解决方案，无缝接入ServiceComb微服务引擎。来自：百科![]()
能力。 作为当前主流的服务注册发现配置中心之一，Nacos已经成为了国内开发者的首选，有着广泛的群众基础。 CS E服务注册发现配置中心引擎service-center目前支持SpringCloud Huawei、ServiceComb微服务框架，而当前国内主流框架是基于Dubbo来自：专题![]()
支持业界主流语言与构建标准：Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、JS、Python和GO语言，以及Android与Embedded应用；同时增大了环境适配范围以及用户自定义模板功能。 编译构建服务的优势有哪些？ 全场景 支持多种语言，多种框架，覆盖主流软件开发场景。来自：专题![]()
可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 华为云 面向未来的智能世界，数字来自：百科![]()
力，开箱即用；IoT全场景分析能力一站式开发。 应用构建更快——支持丰富的开放接口，包括REST, JDBC,ODBC，与主流BI可视化工具无缝对接；支持主流语言SDK；与OC Studio深度集成，Studio可自动同步数据分析数据集；与AI平台协同，提供AI模型训练及推理分析能力。来自：百科![]()
支持通过VPC内的私有网络，与ECS之间内网互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支持EVS， OBS 等存储，并且在此基础上提供本地NVME SSD，单来自：百科![]()
可以灵活利用不同硬件资源进行计算，提高计算效率。5. 兼容主流深度学习框架：Apulis AI Studio兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架，方便用户使用自己熟悉的框架进行开发和部署。综上所述，Apulis AI Studio来自：专题![]()
华为云DevStar为开发者提供业界主流框架代码初始化能力，通过GUI、API、CLI等多种方式，将按模板生成框架代码的能力推送至用户桌面。同时基于华为云服务资源、成熟的DevOps开发工具链和面向多场景的众多开发模板，提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建、测试、部署等来自：百科![]()
▪支持深入扫描，可连接到服务器进行OS检测，进行多维度的漏洞、配置检测。 ▪涵盖主流的的中间件，支持标准Web业务弱密码检测、Web容器、数据库等弱口令检测。 ▪支持主流Web容器、前台开发框架、后台微服务技术栈的版本漏洞和配置合规扫描。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科![]()
可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便来自：百科![]()
AI容器用Serverless的方式提供算力，极大方便算法科学家进行训练和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的训练框架。 AI容器通过拓扑亲和性调度，调度任务时将GPU间网络和存储状态也考虑在内，保证GPU间高速通信，从而提升线性加速比，目前32卡GPU线性加速比为0来自：百科![]()
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据处理的合理分配和高吞吐量。 预制的应用编排异构计算组件 丰富的组件覆盖了主流芯片、多数操作系统和主流的推理框架，做到了屏蔽芯片层、操作系统、推理架构这三个层次的平台差异 。 端边云 AI 协同单元 框架中提供的端边云AI协同单元让开发者快速写出格式一致的AI应用，并结合场景需求一键部署到端边云不同的设备上运行。来自：专题![]()
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