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“新基建”下,大数据等关键技术高速发展,随着数据呈现爆炸式的增长,数据处理的场景对计算和存储的要求越来越高。大数据就是一门未处理海量数据而诞生的技术,包括数据的收集,处理和存储。 今天我将为您揭秘如何通过对关键参数及相关组件的调整,使作业运行效率达到最优。 首先我将为大家介绍大数据场景为什来自:百科默认使用内网调用,若跨区域,请开通公网调用。 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM? 函数调用过程中,运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后,回收的内存首先会放入内部内存池中,并不一定归还给操作系统,导致内存偏高,在高并发场景下这种现象会更加明显。来自:专题
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